사이버보안 환경이 인공지능 기술로 인해 근본적으로 변화하고 있다. AI는 더욱 정교하고 위험한 공격 벡터를 가능하게 만들고 있다.
AI는 사이버 공격의 속도를 가속화하고 있으며, 이제 공격 발생부터 확산까지 한 시간 이내에 이뤄지는 경우가 많다. 해커들은 AI 도구를 활용해 그럴듯한 피싱 이메일, 가짜 웹사이트, 딥페이크 영상, 악성 코드 삽입 등을 대규모로 생성하여 기존 보안 체계를 전례 없이 우회하고 있다.
"AI 기술은 사이버 범죄자들이 사이버 공격을 더 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 해, 일부 공격자들의 진입 장벽을 낮추고 기존 범죄 집단의 정교함을 높이고 있습니다." 사이버보안 전문가들은 이렇게 설명한다. "AI 기반 공격은 전통적인 기술과 수작업 방식에 비해 탐지와 방지가 훨씬 더 어렵기 때문에, 모든 기업에 중대한 보안 위협이 되고 있습니다."
이러한 위협의 진화는 기술적 군비 경쟁을 가속화하고 있다. "공격자들은 AI를 활용해 취약점 탐색을 가속화하고, 초개인화된 피싱 공격을 설계하며, 악성코드의 정교한 회피 기술을 개발할 것입니다. 동시에 사이버보안 방어자들은 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 이상 징후를 식별하며, 예측형 위협 인텔리전스를 제공하는 AI 기반 위협 탐지 시스템을 도입할 것입니다."
신시내티대학의 리처드 하크넷 박사(오하이오 사이버 레인지 연구소 공동 소장, 사이버 전략 및 정책 센터 의장)는 이러한 변화 양상을 면밀히 관찰해왔다. 최근 하크넷 박사는 "랜섬웨어를 전문으로 하는 사이버 범죄 조직의 수가 지난 2년간 거의 두 배로 늘었다"며, 조직화된 사이버 위협의 급속한 성장을 강조했다.
특히 랜섬웨어는 AI와 자동화 기술을 활용해 공격의 속도와 정밀도가 더욱 높아지고 있다. 이러한 고도화된 기법은 랜섬웨어가 네트워크 전반에 빠르게 확산될 수 있게 하며, 조기 탐지의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있다. 공급망을 겨냥한 랜섬웨어의 증가도 우려를 낳는다. 핵심 벤더에 대한 공격이 전체 산업에 연쇄적인 영향을 미칠 수 있기 때문이다.
"사이버보안은 언제나 공격자가 선제적으로 움직이고, 방어자가 대응하는 '술래잡기'의 연속이었습니다." 업계 전문가들은 이렇게 말한다. "AI도 마찬가지지만, 그 규모와 속도가 극적으로 빨라지고 있습니다. 공격자는 혁신적인 공격 방법론을 찾거나 개발하고, 방어자는 이에 대응합니다. 그러나 에이전트형 AI로 인해 이 모든 과정이 훨씬 더 빠르고, 때로는 보이지 않게 이뤄질 수 있습니다."
조직들은 이러한 새로운 현실에 적응하기 위해, 공격자들이 사용하는 것과 동일한 AI 기술을 활용한 더욱 정교한 방어 전략을 도입해야 한다. AI의 이중적 특성은 심각한 위협을 제공함과 동시에, 점점 더 복잡해지는 디지털 세계에서 보호와 회복력을 위한 강력한 도구로도 작용할 수 있음을 시사한다.