최신 AI 뉴스

중국 연구진이 인공지능 후각 시스템을 개발해 귀지 내 휘발성 화합물을 분석함으로써 파킨슨병을 94%의 정확도로 감지하는 데 성공했다. 이 혁신적인 선별 방식은 귓속 분비물에서 네 가지 특정 화학 바이오마커를 식별하며, 값비싼 스캔이나 주관적인 진단 체크리스트 대신 간단하고 비침습적인 귀지 면봉 검사로 대체할 수 있다. 이 기술은 파킨슨병의 조기 발견과 치료에 혁신을 가져올 것으로 기대된다.

UC 샌디에이고 공대 연구진이 데이터센터의 에너지 소비를 최대 40%까지 획기적으로 줄일 수 있는 혁신적 수동 증발 냉각 멤브레인을 개발했다. 이 섬유 기반 기술은 모세관 현상을 이용해 냉각액을 표면 전체로 끌어올려, 추가 에너지 없이 증발을 통해 효율적으로 열을 제거한다. AI의 급격한 확장으로 2030년까지 데이터센터의 전력 수요가 두 배 이상 증가할 것으로 전망되는 가운데, 이번 혁신은 시기적으로도 매우 중요하다.

구글이 동기화된 오디오(대사 및 음향 효과 포함)가 삽입된 영상을 생성할 수 있는 최신 AI 영상 생성 모델 Veo 3를 공개했다. 미국 내 Google AI Ultra 구독자와 Vertex AI를 통해 제공되는 이 혁신적 기술은 AI 영상 생성의 '무성 시대' 종식을 알린다. 구글은 또한 Veo 2에 카메라 제어, 아웃페인팅, 객체 조작 등 새로운 기능을 추가했다.

구글이 SynthID 기술로 워터마크가 삽입된 콘텐츠를 식별하는 검증 포털 'SynthID Detector'를 출시했다. 이 도구는 구글의 AI 모델로 생성된 이미지, 오디오, 비디오, 텍스트에서 워터마크가 포함된 특정 부분을 감지할 수 있다. 2023년 SynthID 출시 이후 이미 100억 개 이상의 콘텐츠에 워터마크가 적용된 가운데, 구글은 우선적으로 언론인, 미디어 전문가, 연구자를 대상으로 대기자 명단 시스템을 통해 이 도구를 제공한다.

구글은 2025년 5월 20일 Google I/O에서 자사의 최신 텍스트-투-이미지 AI 모델인 Imagen 4를 공개했다. 이 새로운 모델은 피부 질감, 동물의 털, 복잡한 직물 등 미세한 디테일에서 탁월한 선명도를 제공하며, 사실적 스타일과 추상적 스타일 모두에서 2K 해상도까지 지원한다. 또한, 이전 모델의 한계였던 텍스트 렌더링과 타이포그래피를 크게 개선해, 전문가용 마케팅 자료 및 디자인 에셋 제작에도 적합하다.

MIT 연구진이 사회적 역학을 통합해 온라인 교육을 혁신하는 AI 기반 디지털 학습 플랫폼을 개발하고 있다. MIT 미디어랩의 케이틀린 모리스가 이끄는 이 플랫폼은 첨단 AI 기술과 인간적 연결 요소를 결합해 호기심과 동기를 높이도록 설계됐다. 이번 이니셔티브는 단순한 콘텐츠 전달을 넘어, 더욱 몰입감 있고 개인화된 학습 경험을 제공하는 교육 기술의 중대한 변화를 의미한다.

MIT 연구진이 대형 언어 모델(LLM)에서 문서의 시작과 끝 부분 정보를 과도하게 중시하고 중간 부분은 소홀히 하는 '위치 편향(position bias)'의 근본 원인을 규명했다. 이론적 프레임워크를 통해 모델 아키텍처의 특정 설계 요소, 특히 인과 마스킹(causal masking)과 어텐션 메커니즘이 학습 데이터에 존재하지 않더라도 이러한 편향을 본질적으로 만들어낸다는 사실을 밝혀냈다. 이번 연구는 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템 개발에 중요한 통찰을 제공한다.

과학자들이 혁신적인 전자 피부 기술을 개발해 로봇이 환경을 전례 없는 민감도로 감지하고 반응할 수 있게 됐다. 이 유연하고 다중 감각을 지닌 소재는 압력, 온도, 통증을 감지할 뿐 아니라 자가 치유 기능까지 갖춰 헬스케어, 로보틱스, 의수·의족 분야의 판도를 바꿀 전망이다. 2030년까지 전자 피부 세계 시장이 370억 달러에 이를 것으로 예상되면서, 이 기술은 다양한 산업에서 인간-기계 상호작용을 혁신할 것으로 기대된다.

탐페레 대학교와 마리 에 루이 파스퇴르 대학교의 연구진이 초박형 유리섬유를 통한 레이저 펄스를 이용해 AI 연산을 1피코초 미만의 시간에 수행하는 데 성공했다. 이는 기존 전자식 컴퓨터보다 수천 배 빠른 속도다. 고에리 젠티, 존 더들리, 다니엘 브루너 교수가 이끄는 공동 연구팀은 이 광학 시스템으로 MNIST AI 벤치마크에서 91% 이상의 정확도를 달성했다. 이번 혁신은 물리학과 머신러닝을 융합해 궁극적으로 실험실 밖에서도 작동 가능한 초고속·저전력 AI 하드웨어 개발의 길을 열었다.

메타가 에실로룩소티카와 협력해 운동선수 및 액티브 유저를 위한 오클리 메타 HSTN 스마트 글라스를 출시했다. 이번 신제품은 기존 레이밴 모델 대비 3K 초광각 카메라, 최대 8시간 배터리, IPX4 방수 등 기술적 개선이 두드러진다. 메타는 레이밴을 넘어 프라다 스마트 글라스 출시도 예고하며 AI 웨어러블 포트폴리오를 전략적으로 확장하고 있다.

구글이 AI 모드 검색 기능에 자연스러운 음성 대화가 가능한 새로운 기능을 도입했다. '서치 라이브(Search Live)'로 명명된 이 기능은 구글의 제미니(Gemini) 모델을 기반으로 한 맞춤형 음성 기술을 활용하며, 현재 AI 모드 실험에 참여한 미국 사용자들에게 제공된다. 이번 업데이트는 2025년 I/O에서 발표된 구글의 AI 전략의 일환으로, 인간과 컴퓨터 간의 직관적인 상호작용을 크게 진전시키는 중요한 단계로 평가된다.

빛을 이용해 머신러닝 연산을 수행하는 포토닉 하드웨어는 기존 전자식 컴퓨팅보다 더 빠르고 에너지 효율적인 대안을 제시한다. 10여 년간의 연구를 바탕으로, 과학자들은 딥 뉴럴 네트워크의 핵심 연산을 칩 내에서 광학적으로 모두 수행할 수 있는 완전 통합형 포토닉 프로세서를 개발했다. 기존 반도체 기술과 달리, 광학 컴퓨팅은 열 발생과 전자 누설을 피할 수 있어 데이터 전송 속도가 빠르고 트랜지스터 소형화의 물리적 한계를 극복할 수 있다.

스위스의 AI 연구진이 시멘트의 탄소 발자국을 획기적으로 줄이는 시스템을 개발했다. 이 시스템은 수천 가지 원료 조합을 시뮬레이션해 강도는 유지하면서 CO2 배출은 크게 낮추는 조합을 찾아낸다. 시멘트 산업은 전 세계 CO2 배출량의 약 8%를 차지하며, 이는 전 세계 항공 산업보다 많다. 이런 점에서 스위스 폴 셰러 연구소(PSI)의 AI 혁신은 특히 의미가 크다. 한편, MIT 연구진도 물리적·화학적 특성에 기반해 친환경 콘크리트 후보 물질을 평가·분류하는 유사 AI 시스템을 개발했다.

1만 개 이상의 AI 도구 디렉터리로 잘 알려진 OpenTools가 인공지능 관련 인사이트를 선별 제공하는 종합 AI 뉴스 플랫폼을 출시했다. 이 플랫폼은 신뢰할 수 있는 소스로부터 AI 기술, 머신러닝, 신흥 기술 분야의 최신 동향을 집계 및 정리한다. 매일 업데이트와 전문화된 분류 체계를 통해 업계 전문가, 개발자, 기술 애호가들이 빠르게 변화하는 AI 환경에서 최신 정보를 얻을 수 있도록 지원한다.

로봇 피부 기술의 혁신적 발전으로 기계가 전례 없는 감지 능력과 인간과 유사한 특성을 갖추고 있다. 도쿄대학교 등 연구진은 자가 치유, 다중 자극 감지, 표정 표현까지 가능한 '생체 피부'를 개발했다. 이러한 혁신은 의료, 제조, 인간-로봇 상호작용 등 다양한 분야에서 인간과 기계의 경계를 허물고 있다.

AIREC와 E-BAR와 같은 첨단 AI 기반 로봇이 전 세계적인 노인 돌봄 위기의 해결책으로 부상하고 있다. 이 로봇들은 고령 인구에게 신체적 지원과 동반자 역할을 제공한다. 일본의 AIREC는 환자 자세 변경, 식사 준비 등 복잡한 돌봄 업무를 수행할 수 있으며, MIT의 E-BAR는 착용형 장치 없이 이동 지원과 낙상 방지를 제공한다. 이러한 혁신은 전 세계적으로 급증하는 고령 인구와 심각한 돌봄 인력 부족 문제를 해결하는 데 목적이 있다.

Anthropic의 Claude 4 Opus는 중견 박사급 프로그래머에 필적하는 코딩 역량을 갖추었으며, 전체 엔터프라이즈 코드베이스를 처리하고 최대 7시간 연속 집중력을 유지할 수 있다. 이 혁신은 AI가 전례 없는 정확도로 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 수행하게 해주며, SWE-bench 벤치마크에서 72.5%의 점수를 기록했다. 업계 전문가들은 이번 발전이 2025년부터 의료, 금융, 법률 분야의 초급 운영직 일자리 대체를 가속화할 것으로 전망한다.

구글이 제미니 AI 어시스턴트를 스마트 글라스를 비롯한 웨어러블 기기에 통합하는 새로운 플랫폼 '안드로이드 XR'을 공개했다. 이 AI 기반 스마트 글라스는 카메라, 마이크, 스피커를 탑재해 스마트폰과 연동되며, 핸즈프리로 앱과 정보를 이용할 수 있다. 구글은 젠틀몬스터, 워비파커 등 아이웨어 브랜드와 협력해 스타일리시하면서도 하루 종일 착용할 수 있는 글라스를 선보일 예정이다. 이를 통해 일상 속 AI 활용 방식이 혁신적으로 변화할 전망이다.

스위스 폴 셰러 연구소(PSI)의 연구진이 시멘트의 배합을 재설계해 탄소 발자국을 획기적으로 줄일 수 있는 AI 시스템을 개발했다. 이 머신러닝 모델은 수천 가지 재료 조합을 시뮬레이션해 구조적 강도를 유지하면서도 CO₂ 배출을 크게 줄일 수 있는 배합을 찾아낸다. 시멘트 생산이 전 세계 탄소 배출량의 약 8%를 차지하는 만큼, 이번 혁신은 중요한 기후 과제 해결에 기여할 것으로 기대된다.

비엔나 대학교 연구진이 광자 회로를 활용한 소규모 양자 컴퓨터가 머신러닝 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 입증했다. 국제 공동 연구팀의 실험 결과는 네이처 포토닉스(Nature Photonics)에 게재되었으며, 양자 강화 알고리즘이 특정 분류 작업에서 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보인 것으로 나타났다. 이번 성과는 대형 양자 컴퓨터의 상용화 이전에도 현존 양자 기술이 AI 시스템에 실질적 이점을 제공할 수 있음을 보여준다.