Sekumpulan penyelidik yang diketuai Profesor Daniel Lidar dari USC telah mencapai apa yang digelar pakar sebagai "holy grail" pengkomputeran kuantum: kelebihan kelajuan eksponen tanpa syarat yang pertama berbanding komputer klasik. Dengan menggunakan pemproses kuantum Eagle 127-qubit IBM, para penyelidik membuktikan kejayaan ini dengan menyelesaikan variasi masalah Simon, yang dianggap sebagai pendahulu kepada algoritma pemfaktoran Shor.
Keputusan yang diterbitkan dalam Physical Review X pada 5 Jun 2025 ini mewakili perubahan asas dalam keupayaan praktikal pengkomputeran kuantum. "Lonjakan kelajuan eksponen adalah jenis peningkatan paling dramatik yang kita jangkakan daripada komputer kuantum," jelas Lidar, yang juga pengasas bersama Quantum Elements, Inc.
Berbeza dengan dakwaan sebelum ini yang memerlukan andaian tidak terbukti tentang algoritma klasik, pencapaian ini dianggap "tanpa syarat" – bermaksud kelebihan prestasi kuantum tidak boleh dipertikaikan atau dibatalkan. Para penyelidik melaksanakan teknik pembetulan ralat canggih termasuk pemisahan dinamik dan mitigasi ralat pengukuran untuk mendapatkan keputusan yang boleh dipercayai walaupun terdapat gangguan dalam sistem kuantum semasa.
Dalam perkembangan AI penting yang lain, Google DeepMind memperkenalkan AlphaGenome, model AI baharu yang berkuasa untuk analisis jujukan DNA. Sistem ini mampu memproses sehingga satu juta huruf DNA secara serentak dan meramalkan ribuan sifat molekul pada resolusi satu pasangan asas. Ditawarkan melalui API untuk penyelidikan bukan komersial, AlphaGenome bertujuan menerangkan bagaimana variasi genetik mempengaruhi regulasi gen dan mekanisme penyakit.
"Ini adalah salah satu masalah paling asas bukan sahaja dalam biologi — malah dalam seluruh sains," kata Pushmeet Kohli, ketua AI untuk sains di Google DeepMind. Model ini dibina atas kerja genomik DeepMind sebelum ini dan melengkapi AlphaMissense, yang memfokuskan pada kawasan pengekodan protein.
Sementara itu, Microsoft mengumumkan pada 2 Julai bahawa ia akan memberhentikan 9,000 pekerja di seluruh dunia, mewakili hampir 4% tenaga kerjanya. Ini menyusuli pemotongan 6,000 jawatan pada Mei lalu, menjadikan jumlah pemberhentian kerja pada 2025 melebihi 15,000. Pengurangan ini berlaku ketika Microsoft berikrar membelanjakan $80 bilion untuk perbelanjaan modal bagi tahun fiskal 2025, dengan tumpuan utama pada pembangunan infrastruktur AI.
Masa pengumuman ini mencerminkan cabaran lebih besar yang dihadapi syarikat teknologi dalam mengimbangi pelaburan besar AI dengan pengoptimuman tenaga kerja. Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft, Satya Nadella, baru-baru ini menyatakan sehingga 30% kod syarikat kini dihasilkan oleh alat AI, menandakan peralihan ke arah operasi yang lebih automatik.