Sekumpulan penyelidik telah mencapai kemajuan besar dalam bidang neuroteknologi dengan membangunkan antara muka otak-komputer (BCI) yang mampu menukar fikiran seseorang secara langsung kepada teks.
Sistem ini berfungsi dengan menggunakan topi elektroensefalografi (EEG) untuk menangkap isyarat otak apabila seseorang membayangkan bercakap. Corak neural ini kemudiannya diproses oleh model kecerdasan buatan yang telah dilatih untuk mengenal pasti corak pemikiran tertentu yang berkait dengan pertuturan. Model bahasa yang canggih kemudian membina semula isyarat yang telah disahkod ini menjadi ayat yang koheren dengan ketepatan melebihi 70%.
"Kami pada dasarnya memintas isyarat di mana fikiran diterjemahkan kepada artikulasi," jelas salah seorang penyelidik. "Apa yang kami sahkod ialah selepas fikiran berlaku, selepas kami memutuskan apa yang hendak dikatakan, selepas kami memilih perkataan dan bagaimana untuk menggerakkan otot saluran vokal kami."
Tidak seperti sistem BCI terdahulu yang memerlukan pembedahan otak invasif, teknologi ini menggunakan EEG tidak invasif, menjadikannya lebih mudah diakses dan praktikal untuk kegunaan harian. Pendekatan tidak invasif seperti EEG menggunakan elektrod yang diletakkan di atas kulit kepala, menawarkan keselamatan dan kemudahan, walaupun isyarat yang diperoleh sedikit lemah berbanding kaedah invasif yang meletakkan elektrod terus di permukaan otak.
Sistem ini menggunakan antara muka otak-komputer hibrid berasaskan rangkaian neural konvolusi dua aliran, menggabungkan pelbagai paradigma untuk meningkatkan ketepatan penyahkodan. Pendekatan ini telah menunjukkan prestasi setanding dalam pelbagai senario, membuktikan kepelbagaian dan kebolehpercayaannya.
Cabaran utama dalam BCI ialah ramai pengguna sukar mencapai tahap ketepatan yang boleh dipercayai. Model standard sering gagal menangkap kerumitan aktiviti otak, menyebabkan kira-kira 40% pengguna tidak mencapai ketepatan 70%, yang dianggap sebagai ambang utama untuk penggunaan BCI yang berkesan. Sistem baharu ini mengatasi isu tersebut dengan menyesuaikan diri kepada corak otak unik setiap pengguna.
Implikasi untuk individu yang mengalami keadaan neurologi teruk adalah sangat besar. Bagi pesakit afasia atau kesukaran bertutur akibat kecederaan otak, BCI ini boleh mengklasifikasikan dan mengenal pasti isyarat otak dengan mengenal pasti corak aktiviti EEG tertentu, membolehkan mereka mengawal peranti input komputer seperti pengeja dan pensintesis pertuturan menggunakan fikiran mereka.
Dengan penyelidikan yang berterusan, para saintis berhasrat untuk meningkatkan lagi ketepatan sistem dan memperluaskan julat perbendaharaan katanya. Teknologi ini mewakili satu langkah besar ke arah memulihkan keupayaan komunikasi bagi mereka yang kehilangannya akibat kelumpuhan, strok, atau penyakit neurodegeneratif.