Amazon Web Services (AWS) heeft een grote stap gezet in bedrijfsautomatiseringstechnologie met de introductie van nieuwe agentische AI-mogelijkheden, aangekondigd op de AWS Summit in New York op 16 juli 2025.
Centraal in deze lancering staat Amazon Bedrock AgentCore, een uitgebreid pakket aan enterprise-grade diensten waarmee ontwikkelaars veilig AI-agenten op schaal kunnen inzetten en beheren. AWS brengt met deze nieuwe mogelijkheden de cloud computing-principes van beveiliging, betrouwbaarheid en gegevensprivacy naar agentische AI. Volgens Swami Sivasubramanian, AWS VP voor Agentische AI, zullen deze autonome softwaresystemen "de innovatie drastisch versnellen en de productiviteit in elke sector verbeteren" door AI in te zetten om te redeneren, plannen en zich aan te passen bij het uitvoeren van taken. Hij spreekt van "een tectonische verschuiving".
AgentCore maakt snelle implementatie en opschaling van AI-agenten mogelijk met beveiliging op ondernemingsniveau, inclusief geheugenbeheer, identiteitscontrole en tool-integratie. Dit stroomlijnt de ontwikkeling en werkt met elk open-source framework en elk foundation model.
Het platform bestaat uit verschillende belangrijke componenten: AgentCore Runtime voor serverloze omgevingen met lage latency en sessie-isolatie; AgentCore Memory voor het beheren van zowel kortetermijn- als langetermijngeheugen met hoge nauwkeurigheid; AgentCore Gateway waarmee agenten naadloos tools, data en andere agenten kunnen ontdekken en veilig verbinden; en AgentCore Runtime om agenten veilig op schaal in te zetten, gebouwd voor dynamische werklastbehoeften.
Ter aanvulling op AgentCore is er Kiro, een nieuwe AI-gedreven geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE) die gebruikmaakt van agenten om automatisch projectplannen en technische blauwdrukken te creëren en bij te werken. Kiro, dat op 15 juli als preview werd gelanceerd, is bedoeld om een steeds vaker voorkomend bedrijfsprobleem op te lossen: niet-gedocumenteerde, door AI geschreven software die lastig of onmogelijk te onderhouden is. Het Amazon-team achter het project wil hiermee de kloof dichten tussen snelle, door AI gegenereerde softwareprototypes en productieklare systemen die formele specificaties, uitgebreide tests en voortdurende documentatie vereisen.
Volgens AWS-CEO Matt Garman is Kiro "een agentische IDE die ontwikkelaars van prototype naar productie brengt met de structuur die productieklare code vereist." Het bestaan van specificatiedocumenten betekent dat zowel AI als menselijke ontwikkelaars een referentiepunt hebben om de ontwikkeling te sturen.
"De investering van vandaag is bijzonder belangrijk nu we AI zien evolueren van systemen die enkel reageren op prompts naar autonome agenten die kunnen redeneren, plannen en complexe taken uitvoeren," schrijft Francessca Vasquez, vicepresident Professional Services en Agentische AI bij AWS. Onder verwijzing naar onderzoek van Gartner meldt AWS dat het verwacht dat agentische AI-systemen in 2028 verantwoordelijk zullen zijn voor 15% van de werkgerelateerde beslissingen. Verschillende AWS-klanten testen of implementeren al multi-agent-systemen. Zo bouwt AstraZeneca een conversatie-analytisch platform dat gebruikmaakt van een reeks agenten om gezondheidsdata te analyseren, visualisaties te genereren en bevindingen samen te vatten. Volgens AWS is de responstijd op queries met 50% verminderd en is het systeem ontworpen om hergebruikt te worden in andere delen van de bedrijfsvoering.
Het bedrijf benadrukt dat het bij agentische AI inzet op verantwoorde implementatie, met waarborgen voor privacy, uitlegbaarheid en governance. "We bouwen niet alleen agenten om dienstverlening opnieuw uit te vinden — we transformeren nu al hoe AWS Professional Services opereert," aldus Vasquez.
De agentische AI-mogelijkheden van AWS zijn beschikbaar als preview, waarbij AgentCore-diensten tot 16 september 2025 gratis worden aangeboden. Voor aanvullende AWS-diensten die in combinatie met AgentCore worden gebruikt, gelden de standaard AWS-tarieven. Vanaf 17 september 2025 worden kosten in rekening gebracht voor het gebruik van AgentCore.