De in Toronto gevestigde AI-startup Cohere heeft een belangrijke mijlpaal bereikt door haar jaarlijkse omzet te verdubbelen tot $100 miljoen per mei 2025, aldus bronnen die bekend zijn met de zaak. Deze groei volgt op een strategische koerswijziging in het derde kwartaal van 2024, toen het bedrijf zich ging richten op private implementaties, specifiek voor zakelijke klanten in sterk gereguleerde sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en overheid.
Cohere-CEO Aidan Gomez lichtte deze nieuwe koers toe in een eindejaarsmemo, waarin hij de nadruk legde op de focus van het bedrijf op het bouwen van op maat gemaakte AI-modellen voor zakelijke gebruikers, in plaats van mee te doen aan de race om steeds grotere foundation-modellen te ontwikkelen. Deze strategie heeft zijn vruchten afgeworpen: ongeveer 85% van Cohere's omzet komt inmiddels uit private implementaties, met indrukwekkende winstmarges van circa 80%.
Cohere werd in 2019 opgericht door voormalige Google AI-onderzoekers en haalde meer dan $900 miljoen op bij investeerders als Nvidia, Cisco en Inovia Capital. Het bedrijf werd voor het laatst gewaardeerd op $5,5 miljard na een financieringsronde van $500 miljoen in juli 2024. In tegenstelling tot op consumenten gerichte AI-bedrijven zoals OpenAI en Anthropic, houdt Cohere vast aan een exclusieve focus op de zakelijke markt, met klanten als Oracle, Fujitsu en Notion.
In januari 2025 lanceerde Cohere North, een ChatGPT-achtige applicatie die kenniswerkers ondersteunt bij taken als het samenvatten van documenten en data-analyse. Dit veilige AI-werkruimteplatform stelt gebruikers in staat om zonder programmeerkennis AI-agenten te creëren en in te zetten, terwijl strikte dataprivacy wordt gewaarborgd. Het platform kan zowel in de cloud als lokaal worden uitgerold, inclusief in afgesloten (air-gapped) omgevingen voor maximale beveiliging.
Cohere's verschuiving naar kleinere, gespecialiseerde modellen weerspiegelt een bredere trend in de AI-sector. Nu bedrijven steeds minder rendement halen uit het opschalen van modelgrootte, verschuift de industrie de prioriteit naar domeinspecifieke tools boven grote, generieke systemen. Deze aanpak slaat aan bij zakelijke klanten die op zoek zijn naar veilige, op maat gemaakte AI-oplossingen die specifieke bedrijfsuitdagingen aanpakken en tegelijkertijd de controle over gevoelige data behouden.