Google heeft grote updates gepresenteerd voor zijn Gemini AI-platform tijdens de jaarlijkse I/O 2025 ontwikkelaarsconferentie, met nadruk op vooruitgang in redeneervermogen en educatieve toepassingen.
Het belangrijkste nieuws was de introductie van Deep Think, een experimentele modus voor verbeterd redeneren in Gemini 2.5 Pro. Deze nieuwe functionaliteit maakt gebruik van onderzoekstechnieken waarmee het model meerdere hypothesen kan overwegen voordat het antwoord geeft. Volgens Google behaalt 2.5 Pro Deep Think indrukwekkende scores op de USAMO 2025, een van de moeilijkste wiskundige benchmarks van dit moment, en voert het de ranglijst aan op LiveCodeBench, een uitdagende benchmark voor competitief programmeren.
Google kondigde ook aan dat LearnLM direct is geïntegreerd in Gemini 2.5, waarmee het wordt gepositioneerd als "het toonaangevende model ter wereld voor leren". Uit het nieuwste rapport van Google blijkt dat Gemini 2.5 Pro beter presteert dan concurrenten op alle categorieën van leerwetenschappelijke principes. Het model voert nu populaire real-world ranglijsten aan zoals WebDev Arena voor programmeren en LMArena, die menselijke voorkeur voor modelantwoorden meet. Dankzij de integratie met LearnLM, Googles familie van modellen die zijn getraind voor educatie, wordt 2.5 Pro gepresenteerd als het toonaangevende model voor leren, dat door docenten wordt geprefereerd vanwege de effectiviteit in onderwijs.
Google-CEO Sundar Pichai benadrukte de snelle vooruitgang van de Gemini-modellen en merkte op dat "Gemini 2.5 Pro de LMArena-ranglijst in alle categorieën aanvoert." Het bedrijf presenteerde tevens Gemini 2.5 Flash, omschreven als een "krachtig en uiterst efficiënt werkpaardmodel" dat "enorm populair is bij ontwikkelaars vanwege zijn snelheid en lage kosten." De nieuwe 2.5 Flash boekt vooruitgang op belangrijke benchmarks voor redeneren, multimodaliteit, code en lange context, en staat op de LMArena-ranglijst op de tweede plaats, direct na 2.5 Pro.
Gemini 2.5 Flash is nu beschikbaar voor iedereen in de Gemini-app, met algemene beschikbaarheid in Google AI Studio voor ontwikkelaars en Vertex AI voor bedrijven begin juni. Gemini 2.5 Pro volgt kort daarna. Google schrijft deze vooruitgang toe aan "de niet aflatende inzet van teams binnen Google om onze technologieën te verbeteren, en deze veilig en verantwoord te ontwikkelen en uit te rollen."
De drijvende kracht achter deze ontwikkelingen is Ironwood, Googles zevende generatie Tensor Processing Unit (TPU), die het bedrijf omschrijft als zijn "krachtigste, meest capabele en energiezuinige TPU tot nu toe." Ironwood is speciaal ontwikkeld om denkende, inferentiële AI-modellen op schaal aan te sturen en ondersteunt de meest veeleisende AI-trainingen en -toepassingen van Google.
Met deze updates blijft Google de grenzen verleggen van AI-redeneren en educatieve mogelijkheden, waarbij nieuwe prestatienormen worden gesteld en verantwoord ontwikkelen en uitrollen centraal staan.