Google DeepMind-CEO Demis Hassabis verwacht dat artificiële algemene intelligentie (AGI) waarschijnlijk net voor of na 2030 zal arriveren, zo bleek uit uitspraken tijdens een groot media-optreden op 21 mei 2025.
Tijdens het evenement, dat werd opgeluisterd door een verrassingsoptreden van Google-medeoprichter Sergey Brin, besprak Hassabis de tijdlijn voor het bereiken van AGI—algemeen begrepen als AI die de meeste menselijke capaciteiten evenaart of overtreft. Terwijl Brin voorspelde dat AGI net voor 2030 zou arriveren, suggereerde Hassabis dat het mogelijk iets later zou zijn. Hij grapte dat Brin alleen maar hoeft te bellen om de doorbraak te laten gebeuren, terwijl Hassabis moet uitzoeken hoe hij het daadwerkelijk kan realiseren.
Hassabis, die in 2024 een deel van de Nobelprijs voor Scheikunde won voor zijn werk aan AlphaFold, erkende de enorme vooruitgang die de afgelopen jaren is geboekt op het gebied van AI. "We werken hier al meer dan twintig jaar aan en we hebben altijd een consistente visie gehad op AGI als een systeem dat in staat is alle cognitieve vermogens van mensen te vertonen," verklaarde hij. "Ik denk dat we steeds dichterbij komen, maar we zijn waarschijnlijk nog een paar jaar verwijderd."
De DeepMind-CEO voorspelde dat de sector nog een paar grote doorbraken nodig zal hebben om AGI te bereiken. Hij merkte op dat redeneermethoden die onlangs door Google, OpenAI en anderen zijn onthuld, mogelijk deel uitmaken van zo'n doorbraak. Deze redeneermodellen reageren niet onmiddellijk op prompts, maar voeren eerst meer berekeningen uit voordat ze een antwoord geven—"Zoals de meesten van ons, hebben we er baat bij om eerst na te denken voordat we spreken," aldus Brin.
Tijdens het interview demonstreerde Hassabis Project Astra, een onderzoeksprototype dat baanbrekende mogelijkheden voor Google-producten verkent op weg naar het bouwen van een universele AI-assistent. Sommige van Astra's mogelijkheden zijn het afgelopen jaar al geïntegreerd in Gemini Live, waaronder schermdelen en het begrijpen van video.
Hassabis liet ook Genie 2 zien, een AI-model dat een driedimensionale wereld kan creëren uit één enkele statische afbeelding, die vervolgens door een menselijke speler of AI-agent verkend kan worden. In een voorbeeld veranderde Genie 2 een foto van een waterval in Californië in een interactieve 3D-omgeving die als een videogame te navigeren was.
Een ander baanbrekend systeem dat werd uitgelicht, was SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), een AI-agent die in staat is om natuurlijke taalopdrachten op te volgen en taken uit te voeren in verschillende videogame-omgevingen. Naarmate Google's multimodale modellen krachtiger worden en een beter begrip krijgen van de wereld en haar fysica, maken ze indrukwekkende nieuwe doorbraken in robotica mogelijk.
Hassabis benadrukte dat Google blijft inzetten op fundamenteel onderzoek en werkt aan het uitvinden van de volgende grote doorbraken die nodig zijn voor AGI. Het bedrijf breidt zijn Gemini 2.5 Pro-model uit tot een "wereldmodel" dat plannen kan maken en nieuwe ervaringen kan voorstellen door aspecten van de wereld te begrijpen en te simuleren, vergelijkbaar met hoe het menselijk brein functioneert.
Op de vraag naar ethische overwegingen benadrukte Hassabis: "Er is niets veranderd aan onze principes. Het fundamentele aan onze principes is altijd geweest: we moeten de voordelen zorgvuldig afwegen, en die moeten substantieel opwegen tegen het risico op schade. Dat is dus een hoge lat voor alles wat we willen doen. Natuurlijk moeten we het internationale recht en de mensenrechten respecteren—dat blijft allemaal van kracht."