OpenAI heeft bevestigd de samenwerking met Scale AI voort te zetten, ondanks Meta's enorme investering van $14,8 miljard, waarmee de waardering van de datalabel-startup op $29 miljard uitkomt.
Tijdens de VivaTech-conferentie in Parijs op 13 juni benadrukte OpenAI's CFO Sarah Friar het belang van een open AI-ecosysteem, zelfs nu eigendomsverhoudingen het concurrentielandschap veranderen. "We willen het ecosysteem niet bevriezen omdat overnames nu eenmaal plaatsvinden," verklaarde Friar. "En als we elkaar buitensluiten, denk ik dat we de innovatie juist gaan vertragen."
Scale AI, opgericht in 2016 door Alexandr Wang, is uitgegroeid tot een essentiële infrastructuurleverancier in de AI-sector, gespecialiseerd in het produceren en labelen van hoogwaardige trainingsdata die cruciaal is voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen. De diensten van het bedrijf worden gebruikt door grote technologiebedrijven, waaronder OpenAI, Google, Microsoft en Meta zelf.
De deal, waarbij Meta een belang van 49% krijgt, houdt ook in dat Wang toetreedt tot Meta om leiding te geven aan de nieuwe "superintelligence"-afdeling, die zich richt op kunstmatige algemene intelligentie. Deze constructie zorgt voor een bijzondere dynamiek: directe concurrenten OpenAI en Meta blijven afhankelijk van dezelfde datalabeldienst, terwijl hun respectievelijke AI-modellen—ChatGPT en Llama—strijden om marktdominantie.
Voor Meta is de investering een strategische poging om de concurrentie in de AI-race bij te benen. Volgens bronnen binnen de sector is CEO Mark Zuckerberg gefrustreerd geraakt omdat rivalen als OpenAI voorlopen op het gebied van zowel onderliggende AI-modellen als consumententoepassingen. Meta's recente Llama 4-release werd als teleurstellend beschouwd en het bedrijf heeft het krachtigere "Behemoth"-model uitgesteld vanwege prestatieproblemen.
OpenAI, dat wordt gesteund door Microsoft, benadrukt dat het met meerdere dataleveranciers samenwerkt naast Scale AI. Toch erkent het bedrijf het belang van Scale bij het leveren van gelabelde en gecureerde trainingsdata die essentieel is voor de ontwikkeling van zijn AI-systemen. Naarmate de modellen geavanceerder worden, neemt de vraag naar hoogwaardige data toe. OpenAI schakelt nu zelfs specialisten in, waaronder historici en wetenschappers met een doctoraat, om de modellen effectiever te trainen.