OpenAI heeft opnieuw de release van zijn open source AI-model uitgesteld, waarmee de lancering van het eerste vrij te downloaden model sinds GPT-2 in 2019 wordt verschoven.
CEO Sam Altman maakte op 12 juli bekend dat het bedrijf "tijd nodig heeft om extra veiligheidstests uit te voeren en risicovolle gebieden te beoordelen" voordat het model publiekelijk beschikbaar wordt gesteld. Dit is het tweede uitstel, na een eerdere vertraging in juni, toen Altman aangaf dat het team iets "onverwachts en behoorlijk indrukwekkends" had bereikt dat "het wachten meer dan waard zou zijn".
De belangen zijn bijzonder groot bij deze release, aangezien open-weights modellen niet eenvoudig kunnen worden teruggetrokken zodra ze zijn gepubliceerd. "Hoewel we erop vertrouwen dat de community geweldige dingen zal bouwen met dit model, kunnen de gewichten, zodra ze openbaar zijn, niet meer worden ingetrokken. Dit is nieuw voor ons en we willen het goed doen," verklaarde Altman op sociale media.
Volgens brancheberichten zal het open model van OpenAI naar verwachting redeneervermogen hebben dat vergelijkbaar is met de o-series modellen van het bedrijf en is het ontworpen om toonaangevend te zijn ten opzichte van andere open alternatieven. Het bedrijf was van plan het model beschikbaar te maken via diverse cloudplatforms, waaronder Azure en Hugging Face, zodat ontwikkelaars het lokaal kunnen draaien of integreren in hun producten.
Het uitstel vindt plaats te midden van toenemende concurrentie op het gebied van open source AI. Slechts één dag voor de aankondiging van OpenAI lanceerde de Chinese startup Moonshot AI Kimi K2, een open AI-model met een biljoen parameters dat naar verluidt beter presteert dan OpenAI’s GPT-4.1 op verschillende codeerbenchmarks. Eerder dit jaar zorgde DeepSeek voor opschudding in de sector met het R1-model, dat vergelijkbare prestaties liet zien als gesloten modellen, maar dan tegen een fractie van de ontwikkelkosten.
Voor OpenAI betekent de release van het open model een strategische koerswijziging. Ondanks de naam heeft het bedrijf zich de afgelopen jaren vooral gericht op gesloten modellen. Volgens analisten uit de sector is de stap richting open source deels een reactie op de groeiende vraag vanuit het bedrijfsleven naar flexibele AI-oplossingen die op verschillende platforms en in diverse omgevingen kunnen draaien.