Microsoft Research heeft Aurora ontwikkeld, een baanbrekend AI-basismodel dat een revolutie teweegbrengt in de manier waarop we extreme weersomstandigheden, en met name tropische cyclonen, voorspellen en ons daarop voorbereiden.
Aurora is getraind op meer dan een miljoen uur aan diverse geofysische data—waarschijnlijk de grootste dataset ooit gebruikt voor een AI-weermodel. Het model toont opmerkelijke nauwkeurigheid in het voorspellen van de paden van tropische cyclonen. Aurora kan stormtrajecten vijf dagen vooruit voorspellen met ongeveer 30% minder fouten dan eerdere systemen, en is daarmee het eerste machine learning-model dat het National Hurricane Center overtreft in vijfdaagse cycloonbaanvoorspellingen.
De effectiviteit van Aurora werd overtuigend aangetoond toen het model vier dagen vóór de daadwerkelijke gebeurtenis in juli 2023 correct voorspelde dat Tyfoon Doksuri aan land zou komen op de Filipijnen, terwijl officiële voorspellingen de storm ten onrechte voor de noordkust van Taiwan plaatsten. Voor stormen in de Noord-Atlantische Oceaan en de Oostelijke Grote Oceaan waren de voorspellingen van Aurora 20-25% nauwkeuriger bij een vooruitblik van twee tot vijf dagen in vergelijking met traditionele methoden.
"Zoals we allemaal weten uit vele gevallen van tyfoons en orkanen, kan zelfs één dag extra waarschuwing al veel levens redden," legt Megan Stanley uit, senior onderzoeker bij het Aurora-team van Microsoft Research.
Wat Aurora onderscheidt, is de foundation model-benadering, waardoor het model met relatief weinig extra data kan worden afgestemd op specifieke taken. Dankzij deze flexibiliteit blinkt Aurora niet alleen uit in weersvoorspellingen, maar ook in het voorspellen van luchtkwaliteit, oceaangolven en andere milieufenomenen. Het model genereert voorspellingen in seconden, terwijl traditionele systemen op supercomputers daar uren voor nodig hebben—een rekentijdversnelling van ongeveer 5.000 keer.
Microsoft heeft de broncode en modelgewichten van Aurora openbaar gemaakt om onderzoek naar atmosferische voorspellingen te bevorderen. De technologie wordt al geïntegreerd in Microsofts MSN Weer-app en ingezet voor rampenbestrijdingsplannen in gebieden die kwetsbaar zijn voor tropische cyclonen.
Nu klimaatverandering de frequentie en intensiteit van extreme weersomstandigheden vergroot, betekent Aurora een belangrijke vooruitgang in ons vermogen om deze gebeurtenissen te voorspellen en hun impact te beperken, met mogelijk talloze geredde levens dankzij nauwkeurigere en tijdigere waarschuwingen.