Krajobraz AI przeszedł ogromną ewolucję od czasu początkowego boomu generatywnej sztucznej inteligencji w latach 2022-2023. Podczas gdy duże modele językowe, takie jak GPT-4.5 czy Claude 3.5, wciąż się rozwijają, uwaga branży przesuwa się w stronę autonomicznych agentów AI – systemów, które potrafią samodzielnie realizować złożone zadania przy minimalnej ingerencji człowieka.
W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, które jedynie odpowiadają na zapytania, dzisiejsze agenty AI potrafią analizować problemy, opracowywać plany działania i realizować wieloetapowe procesy na różnych platformach. „Prawdziwa definicja agenta AI to inteligentny byt, posiadający zdolności rozumowania i planowania, który może autonomicznie podejmować działania” – wyjaśnia Maryam Ashoori, dyrektor ds. zarządzania produktem w IBM watsonx.ai.
Ten zwrot w kierunku agentów AI nabiera ogromnego tempa. Według najnowszego badania IBM i Morning Consult, aż 99% deweloperów korporacyjnych bada lub rozwija agenty AI. Microsoft podaje, że pracownicy niemal 70% firm z listy Fortune 500 już korzystają z asystentów AI, takich jak Microsoft 365 Copilot, do zadań od zarządzania pocztą po notatki ze spotkań.
Zastosowania praktyczne szybko się rozszerzają. W obsłudze klienta agenty AI potrafią obecnie obsłużyć cały proces – od rozmowy z klientem, przez realizację płatności i kontrolę pod kątem oszustw, aż po finalizację wysyłki. Pracownikom wiedzy agenty pomagają priorytetyzować informacje, podsumowywać treści i wykonywać rutynowe zadania, co według niektórych badań może zwiększyć produktywność nawet o 30-50%.
Eksperci ostrzegają jednak, że pełna autonomia agentów to wciąż cel na przyszłość. „W 2025 roku wiele dyskusji będzie dotyczyć wyznaczania granic tego, co agenty mogą, a czego nie mogą robić, oraz konieczności stałego nadzoru człowieka” – zauważa Ece Kamar z Microsoft AI Frontiers Lab. Najbardziej udane wdrożenia skupiają się obecnie na procesach wewnętrznych o ograniczonym wpływie finansowym, takich jak wsparcie IT czy planowanie urlopów.
Rozwój tej technologii napędzają znaczące postępy w zdolnościach rozumowania modeli AI. Indeks AI Uniwersytetu Stanforda na rok 2025 podkreśla, że kolejne testy i benchmarki są „zdominowane” przez obecne modele, które potrafią rozwiązywać złożone problemy poprzez logiczne, wieloetapowe rozumowanie zbliżone do ludzkiego myślenia. Te możliwości są dodatkowo wzmacniane przez lepszą pamięć, głębsze rozumienie kontekstu oraz przetwarzanie danych multimodalnych – tekstu, obrazów i wideo.
Dla konsumentów oznacza to agentów AI, którzy upraszczają codzienne życie, zarządzając nadmiarem informacji, oferując spersonalizowane rekomendacje i realizując rutynowe zadania. Przykładowo, Microsoft Copilot Daily rozpoczyna dzień użytkownika od spersonalizowanych podsumowań wiadomości i pogody, dostarczanych znanym głosem.
W miarę jak zbliżamy się do końca 2025 roku, granica między technologią eksperymentalną a praktycznym narzędziem coraz bardziej się zaciera. Choć wciąż istnieją wyzwania związane z bezpieczeństwem, niezawodnością i odpowiednim nadzorem człowieka, agenty AI szybko stają się integralną częścią zarówno środowiska pracy, jak i domu – zmieniając sposób, w jaki korzystamy z technologii i komunikujemy się ze sobą.