Anthropic pozycjonuje swój najnowszy model AI, Claude 3.7 Sonnet, jako wiodący duży model językowy do zastosowań kodowania w przedsiębiorstwach, a wczesne tempo wdrożeń sugeruje istotną zmianę w podejściu firm do rozwoju oprogramowania.
Wydany 14 maja 2025 roku Claude 3.7 Sonnet szybko ugruntował swoją pozycję jako najskuteczniejszy asystent AI do kodowania na rynku. Model osiąga wiodącą w branży dokładność 70,3% w teście SWE-bench Verified, będącym benchmarkiem rozwiązywania rzeczywistych problemów programistycznych – to znacznie więcej niż konkurencyjne modele OpenAI, które uzyskują wyniki bliższe 50%.
Tym, co wyróżnia Claude 3.7 Sonnet, jest hybrydowe podejście do rozumowania. W przeciwieństwie do konkurencji, która rozdziela szybkie odpowiedzi i głębokie rozumowanie na różne modele, Anthropic zintegrował obie funkcje w jednym systemie. „Tak jak ludzie używają jednego mózgu zarówno do szybkich reakcji, jak i głębokiej refleksji, wierzymy, że rozumowanie powinno być zintegrowaną cechą modeli nowej generacji, a nie osobnym modelem” – podkreślił Anthropic w swoim ogłoszeniu.
Model wykazuje szczególnie duże postępy w kodowaniu oraz tworzeniu front-endu stron internetowych. Wczesne testy partnerów są niezwykle pozytywne – Cursor podkreśla, że Claude to „najlepsze rozwiązanie do rzeczywistych zadań programistycznych”, a Cognition ocenia go jako „znacznie lepszego od jakiegokolwiek innego modelu w planowaniu zmian w kodzie i obsłudze aktualizacji full-stack”.
Cursor, edytor kodu zasilany AI, który domyślnie korzysta z modelu Claude od Anthropic, osiągnął podobno 100 milionów dolarów rocznego powtarzalnego przychodu w zaledwie 12 miesięcy, stając się najszybciej rosnącą firmą SaaS w historii. Ten gwałtowny wzrost pokazuje ogromne zapotrzebowanie rynku na zaawansowane narzędzia AI do kodowania.
Równolegle z modelem Anthropic wprowadził Claude Code – agenta do kodowania dostępnego w ograniczonej wersji badawczej. To narzędzie terminalowe potrafi przeszukiwać i analizować bazy kodu, edytować pliki, pisać i uruchamiać testy, a nawet zatwierdzać zmiany w repozytoriach GitHub. Według Anthropic, „Claude Code wykonywał zadania za jednym razem, które normalnie zajmowałyby ponad 45 minut ręcznej pracy”.
Analitycy branżowi przewidują, że do końca 2025 roku ten okres może zostać zapamiętany jako moment, w którym agenci AI do kodowania stali się niezbędnym narzędziem w przedsiębiorstwach – z Claude na czele. Dla osób podejmujących decyzje technologiczne przekaz jest jasny: warto zacząć eksperymentować z tymi narzędziami już teraz, by nie zostać w tyle za konkurencją, która już dziś radykalnie przyspiesza swoje cykle rozwojowe.