TensorWave, dostawca centrów danych z Las Vegas specjalizujący się w infrastrukturze AI napędzanej przez układy AMD, pozyskał 100 milionów dolarów w rundzie finansowania serii A, aby przyspieszyć rozwój na dynamicznie rosnącym rynku chmury AI.
Rundę finansowania poprowadziły firmy inwestycyjne Magnetar oraz AMD Ventures, a udział wzięli także dotychczasowi inwestorzy Maverick Silicon i Nexus Venture Partners oraz nowy inwestor Prosperity7. Najnowsza inwestycja zwiększa łączną kwotę pozyskanego przez TensorWave kapitału do 146,7 mln dolarów, po wcześniejszej rundzie SAFE o wartości 43 mln dolarów zakończonej w październiku 2024 roku.
Założona w 2023 roku przez Darricka Hortona, Jeffa Tatarchuka i Piotra Tomasika firma TensorWave szybko stała się kluczowym graczem w segmencie infrastruktury AI opartej na AMD. Niedawno firma uruchomiła dedykowany klaster treningowy wyposażony w ponad 8 000 procesorów graficznych AMD Instinct MI325X, zaprojektowany do specjalistycznego szkolenia modeli AI.
„To finansowanie w wysokości 100 mln dolarów przyspiesza naszą misję demokratyzacji dostępu do najnowocześniejszej mocy obliczeniowej AI” – powiedział CEO Darrick Horton. „Nasz klaster 8 192 GPU Instinct MI325X to dopiero początek, gdy umacniamy pozycję lidera infrastruktury AI opartej na AMD na szybko rozwijającym się rynku.”
Środki pozwolą TensorWave na skalowanie działalności, powiększenie zespołu z obecnych 40 do ponad 100 pracowników do końca roku oraz przyspieszenie wdrażania kolejnych klastrów GPU opartych na AMD. Firma zakłada, że do końca 2025 roku osiągnie roczny wskaźnik przychodów przekraczający 100 mln dolarów, co oznacza 20-krotny wzrost rok do roku.
Finansowanie TensorWave pojawia się w strategicznym momencie, gdy globalny rynek infrastruktury AI doświadcza bezprecedensowego wzrostu – według branżowych raportów jego wartość ma przekroczyć 400 mld dolarów do 2027 roku. Podczas gdy konkurenci tacy jak CoreWeave i Lambda Labs pozyskali większe rundy finansowania na rozwiązania oparte na NVIDIA, efektywne kosztowo podejście TensorWave oraz wyłączna koncentracja na sprzęcie AMD pozwalają firmie zaoferować alternatywę na rynku, gdzie popyt na moc obliczeniową AI przewyższa obecnie podaż.