menu
close

Fed stawia na sztuczną inteligencję w badaniach, analizując jednocześnie jej wpływ na gospodarkę

Członkini Zarządu Rezerwy Federalnej, Lisa D. Cook, ujawniła, że choć Federalny Komitet Otwartego Rynku (FOMC) nie wykorzystuje sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji politycznych, Fed aktywnie wdraża narzędzia AI, by usprawnić pisanie, programowanie i prowadzenie badań. W swoim przemówieniu 17 lipca na forum National Bureau of Economic Research w Cambridge Cook podkreśliła, że AI przekształca gospodarkę, przyspieszając innowacje i efektywność pracowników, co może wpłynąć zarówno na zatrudnienie, jak i stabilność cen. Fed uważnie analizuje te ekonomiczne konsekwencje, jednocześnie eksperymentując z zastosowaniami AI wewnątrz instytucji.
Fed stawia na sztuczną inteligencję w badaniach, analizując jednocześnie jej wpływ na gospodarkę

Członkini Zarządu Rezerwy Federalnej, Lisa D. Cook, przedstawiła podwójne podejście banku centralnego do sztucznej inteligencji podczas swojego wystąpienia na Summer Institute organizowanym przez National Bureau of Economic Research w Cambridge, Massachusetts, 17 lipca 2025 roku.

Rezerwa Federalna nie tylko bada, jak AI wpływa na szeroko pojętą gospodarkę, ale również wdraża tę technologię w swoich własnych operacjach. Cook wyjaśniła, że Federalny Komitet Otwartego Rynku (FOMC) nie wykorzystuje AI przy opracowywaniu polityki pieniężnej, ale Fed używa jej do usprawniania pisania, programowania i funkcji badawczych. „Na przykład pogłębiamy naszą wiedzę na temat możliwości dużych modeli językowych (LLM) i innych modeli uczenia maszynowego w generowaniu wniosków ekonomicznych” – tłumaczyła Cook, dodając, że wyniki tych badań są dokumentowane w publikacjach Fedu.

Cook jednoznacznie stwierdziła, że „FOMC nie wykorzystuje AI przy opracowywaniu ani ustalaniu polityki”, podkreślając, że narzędzia AI służą głównie wsparciu pracowników w innych zadaniach. Fed aktywnie bada możliwości dużych modeli językowych i innych metod uczenia maszynowego w generowaniu analiz ekonomicznych, a szereg publikacji Fedu dokumentuje te odkrycia.

Bank centralny promuje kulturę eksperymentowania z AI i dzielenia się wiedzą. „Na początku tego roku Zarząd zorganizował expo AI, podczas którego pierwsi użytkownicy AI dzielili się swoimi doświadczeniami i innowacyjnymi przypadkami użycia AI” – zauważyła Cook. Wydarzenia te pokazują współpracę między różnymi działami w całym Systemie Rezerwy Federalnej i prezentują potencjalne rozwiązania oparte na AI w analizie gospodarczej, stabilności finansowej i operacjach. Stanowią one cenną okazję do dzielenia się sukcesami i porażkami związanymi z różnymi zastosowaniami.

Poza wewnętrznymi eksperymentami Cook wspomniała, że pracownicy Fedu regularnie współpracują z przedstawicielami środowisk akademickich, innych banków centralnych oraz branży, by być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami AI.

Odnosząc się do ekonomicznych skutków AI, Cook zasugerowała, że AI może zwiększyć produktywność i pomóc osiągnąć wyższy wzrost gospodarczy, jednocześnie ograniczając presję inflacyjną poprzez kompensowanie wzrostu kosztów pracy. „Zdolność AI do przetwarzania i analizowania coraz większych ilości danych prawdopodobnie doprowadzi do postępów w badaniach naukowych i innowacjach, skutkując szybszym pojawianiem się nowych pomysłów, co dodatkowo wzmocni jej wpływ na produktywność” – stwierdziła. Cook przyznała, że choć AI może mieć w dłuższym okresie efekt dezinflacyjny, to jednak jej wdrażanie może tymczasowo podnieść ceny ze względu na wzrost inwestycji ogółem. Podkreśliła, że stale monitoruje napływające dane, zmieniające się perspektywy gospodarcze oraz różne ryzyka związane z podwójnym mandatem Fedu.

W miarę jak AI dynamicznie się rozwija, podejście Rezerwy Federalnej pokazuje równowagę między wykorzystywaniem nowych technologii do wzmacniania własnych kompetencji a ostrożnym analizowaniem ich szeroko pojętych skutków gospodarczych.

Source: Federalreserve

Latest News