menu
close

Platforma FutureHouse AI rewolucjonizuje badania naukowe

FutureHouse, non-profitowe laboratorium badawcze AI, uruchomiło przełomową platformę z superinteligentnymi agentami AI, zaprojektowanymi do przyspieszania odkryć naukowych. Platforma, wydana 1 maja 2025 roku, obejmuje wyspecjalizowanych agentów przewyższających ludzkich badaczy w zadaniach wyszukiwania i syntezy literatury. Ostatnio firma zademonstrowała jej potencjał, identyfikując nowego kandydata terapeutycznego dla suchej postaci zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem, wykorzystując wieloagentowy przepływ pracy.
Platforma FutureHouse AI rewolucjonizuje badania naukowe

W istotnym przełomie dla badań naukowych wspieranych przez sztuczną inteligencję, FutureHouse oficjalnie uruchomiło swoją platformę wyspecjalizowanych agentów AI, zaprojektowanych, by zmienić sposób prowadzenia badań i dokonywania odkryć przez naukowców.

To finansowane filantropijnie non-profit, wspierane przez byłego CEO Google Erica Schmidta, udostępniło swoją platformę 1 maja 2025 roku po latach rozwoju. System ma na celu rozwiązanie kluczowego problemu, który FutureHouse określa jako wąskie gardło postępu naukowego: przytłaczającą ilość literatury naukowej, z którą nawet najwybitniejsi naukowcy nie są w stanie skutecznie się uporać.

„38 milionów publikacji na PubMed, ponad 500 000 badań klinicznych i tysiące wyspecjalizowanych narzędzi stworzyły informacyjne wąskie gardło, którego nawet najzdolniejsi naukowcy nie są w stanie przebrnąć” – wyjaśnia FutureHouse w ogłoszeniu o premierze. Platforma oferuje czterech głównych agentów AI: Crow do ogólnych wyszukiwań literatury, Falcon do pogłębionych przeglądów, Owl do identyfikacji wcześniejszych badań oraz Phoenix do planowania eksperymentów chemicznych.

To, co wyróżnia tych agentów, to ich potwierdzona wydajność. Według FutureHouse, rygorystyczne testy wykazały, że przewyższają zarówno czołowe modele AI, jak i naukowców z tytułem doktora w bezpośrednich zadaniach wyszukiwania i syntezy literatury. W przeciwieństwie do ogólnych modeli AI, ci agenci zostali stworzeni specjalnie z myślą o zastosowaniach naukowych i mają dostęp do wyspecjalizowanych baz danych oraz narzędzi naukowych.

Platforma już przyniosła obiecujące rezultaty. 20 maja 2025 roku FutureHouse zaprezentowało wieloagentowy przepływ pracy, który pozwolił zidentyfikować nowego kandydata terapeutycznego dla suchej postaci zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem (dAMD), będącego główną przyczyną nieodwracalnej ślepoty. W czerwcu firma udostępniła ether0, 24-miliardowy model rozumowania o otwartych wagach przeznaczony do chemii.

Założyciele FutureHouse, Sam Rodriques i Andrew White, widzą tych agentów jako część większego systemu. „Wkrótce agenci wyszukiwania literatury zostaną zintegrowani z agentem analizy danych, agentem generowania hipotez, agentem planowania eksperymentów i wszyscy będą współpracować w pełni płynnie” – mówi Rodriques. Platforma jest dostępna dla naukowców z całego świata zarówno przez interfejs webowy, jak i API pod adresem platform.futurehouse.org.

Source:

Latest News