System wieloagentowego sztucznego współnaukowca Google udowadnia swoją wartość jako potężny asystent badawczy, dokonując autentycznych odkryć naukowych, na które badacze zwykle potrzebowaliby lat.
Zmotywowani wyzwaniami współczesnego procesu odkryć naukowych, Google opracowało sztucznego współnaukowca jako wieloagentowy system AI oparty na Gemini 2.0. System ten został zaprojektowany jako narzędzie wspierające współpracę naukowców, odzwierciedlając proces rozumowania leżący u podstaw metody naukowej.
W przeciwieństwie do standardowych narzędzi do przeglądu literatury i podsumowań, sztuczny współnaukowiec ma za zadanie odkrywać nową, oryginalną wiedzę i formułować nowatorskie hipotezy badawcze na podstawie wcześniejszych dowodów i dostosowane do konkretnych celów badawczych. Po otrzymaniu celu badawczego sformułowanego w języku naturalnym, system generuje nowe hipotezy, szczegółowe przeglądy badań oraz protokoły eksperymentalne.
Możliwości systemu zostały spektakularnie zademonstrowane, gdy profesorowie José Penadés i Tiago Costa z Imperial College London postawili mu złożone pytanie dotyczące ewolucji bakterii. Laboratorium Penadésa przez dekadę badało, jak kapsydotwórcze wyspy chromosomowe indukowane przez fagi (cf-PICI) mogą wymieniać ogony, by infekować różne gatunki bakterii. Przed publikacją swoich odkryć postanowili przetestować sztucznego współnaukowca, pokazując mu nieopublikowane dane i sprawdzając, czy dojdzie do tych samych wniosków.
Wynik był niezwykły. Sztuczna inteligencja poprawnie zidentyfikowała, że cf-PICI produkują własne kapsydy i pakują do nich swoje DNA, polegając wyłącznie na ogonach fagów do transferu. Odkryła, że cf-PICI uwalniają do środowiska nieinfekcyjne, pozbawione ogonów kapsydy zawierające ich DNA, które następnie łączą się z ogonami fagów różnych gatunków, tworząc chimerowe cząstki zdolne do wstrzykiwania DNA do różnych gatunków bakterii w zależności od obecnego ogona.
Profesor Penadés zauważył, że jego zespół był ograniczony własnymi uprzedzeniami: "Byliśmy uprzedzeni. Przez wiele lat sądziłem — i wszyscy zajmujący się biologią fagów sądzą — że po infekcji powstają cząstki infekcyjne z kapsydem i ogonem. Nie rozumieliśmy, dlaczego mieliśmy PICI, które można było indukować, ale nie były przenoszone... Byliśmy tak uprzedzeni, że nie widzieliśmy, co się naprawdę dzieje."
Działanie sztucznego współnaukowca zostało potwierdzone także poza tym pojedynczym przypadkiem. W podzbiorze 11 celów badawczych eksperci dziedzinowi ocenili wyniki systemu w porównaniu z innymi istotnymi punktami odniesienia. Choć próba była niewielka, eksperci uznali, że sztuczny współnaukowiec ma większy potencjał nowości i wpływu, a jego wyniki były preferowane względem innych modeli.
Aby umożliwić odpowiedzialną eksplorację potencjału sztucznego współnaukowca, Google udostępnia system organizacjom badawczym w ramach programu Trusted Tester. W miarę jak wyzwania naukowe stają się coraz bardziej złożone i interdyscyplinarne, narzędzia takie jak sztuczny współnaukowiec mogą znacząco przyspieszyć tempo odkryć, pomagając naukowcom przezwyciężać własne uprzedzenia i identyfikować obiecujące nowe kierunki badań.