Huawei Technologies wyraźnie zaznaczyło swoją pozycję w globalnym wyścigu AI, debiutując z systemem obliczeniowym CloudMatrix 384 AI podczas Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji (WAIC) w Szanghaju 26 lipca. Najnowsza propozycja chińskiego giganta technologicznego stanowi bezpośrednie wyzwanie dla dominacji amerykańskiej firmy Nvidia na rynku sprzętu AI.
CloudMatrix 384, oficjalnie nazwany Atlas 900 A3 SuperPoD, to ogromny, zintegrowany system zbudowany wokół 384 procesorów Ascend 910C firmy Huawei, połączonych w topologii all-to-all. System zapewnia do 300 petaflopsów mocy obliczeniowej BF16, co stanowi około dwukrotność możliwości systemu Nvidia GB200 NVL72. Dodatkowo oferuje 3,6 razy większą pojemność pamięci oraz 2,1 razy większą przepustowość niż amerykański konkurent.
System obejmuje 16 szaf rackowych, w tym 12 szaf obliczeniowych mieszczących po 32 akceleratory każda oraz cztery szafy sieciowe. CloudMatrix wykorzystuje wyłącznie połączenia optyczne do komunikacji wewnętrznej. W systemie zastosowano 6 912 transceiverów optycznych 800G LPO, co umożliwia uzyskanie bardzo wysokiej całkowitej przepustowości komunikacyjnej przy zachowaniu odporności na błędy i skalowalności.
To osiągnięcie nabiera szczególnego znaczenia w kontekście narastających napięć technologicznych między USA a Chinami. Prezentacja systemu podczas WAIC 2025 stanowi kluczowy krok w dążeniu Chin do technologicznej samowystarczalności, będąc bezpośrednim wyzwaniem dla długoletniej dominacji Nvidii w regionie i sygnalizując nową fazę globalnej rywalizacji na rynku układów scalonych.
Jednak podejście Huawei wiąże się z kompromisami. Choć CloudMatrix 384 przewyższa rozwiązania Nvidii pod względem surowej mocy obliczeniowej, odbywa się to kosztem efektywności energetycznej – system zużywa około czterokrotnie więcej energii niż Nvidia GB200 NVL72 (559 kW wobec 145 kW), co oznacza, że jest około 2,3 razy mniej wydajny.
Technicznie rzecz biorąc, system nie jest ani efektywny, ani modularny w zachodnim rozumieniu, jednak jego surowa wydajność jest zdecydowanie konkurencyjna, o ile zużycie energii i koszty nabycia mają drugorzędne znaczenie. Cel jest jasny: na rynku, gdzie amerykańskie sankcje utrudniają lub uniemożliwiają dostęp do GPU Nvidii, Huawei zabezpiecza krajową bazę obliczeniową Chin dla zastosowań AI.
Premiera pokazuje, że chiński sektor półprzewodników i AI nadal dynamicznie się rozwija mimo amerykańskich restrykcji eksportowych. Cele Huawei na 2025 rok wyznaczają przełomowy krok w kierunku samowystarczalności Chin w zakresie chipów AI. Dzięki komercyjnie opłacalnym uzyskom produkcyjnym i znaczącym planom produkcyjnym, Ascend 910C przestaje być produktem niszowym i staje się realną alternatywą dla Nvidii. Choć różnice wydajności wciąż istnieją, czynniki geopolityczne przyspieszają adopcję, ograniczając dominację Nvidii i przekształcając globalną infrastrukturę AI.
Wraz z nasilającym się globalnym wyścigiem AI, CloudMatrix 384 od Huawei jest nie tylko osiągnięciem technologicznym, ale także symbolem determinacji Chin do przejęcia kontroli nad własnym losem w dziedzinie sztucznej inteligencji w coraz bardziej podzielonym krajobrazie technologicznym.