menu
close

Aurora AI od Microsoftu zmniejsza błąd prognozowania cyklonów o 30%

Aurora, zaawansowany model AI opracowany przez Microsoft, potrafi przewidywać trajektorie tropikalnych cyklonów z pięciodniowym wyprzedzeniem, osiągając o 30% mniejszy błąd niż tradycyjne systemy. Model przewyższył siedem głównych ośrodków prognostycznych we wszystkich globalnych prognozach tras cyklonów podczas sezonu 2022-2023, wykazując bezprecedensową dokładność. Wyniki Aurory są już integrowane z planowaniem działań ratunkowych na całym świecie, co może uratować życie dzięki bardziej wiarygodnym, wcześniejszym ostrzeżeniom.
Aurora AI od Microsoftu zmniejsza błąd prognozowania cyklonów o 30%

Microsoft Research opracował Aurorę – przełomowy model bazowy AI, który rewolucjonizuje sposób przewidywania i przygotowywania się na ekstremalne zjawiska pogodowe, zwłaszcza tropikalne cyklony.

Model został wytrenowany na ponad milionie godzin zróżnicowanych danych geofizycznych – prawdopodobnie największym zbiorze danych, jaki kiedykolwiek wykorzystano do trenowania modelu pogodowego AI. Aurora wykazała się niezwykłą precyzją w prognozowaniu tras tropikalnych cyklonów. Potrafi przewidzieć trajektorie burz z pięciodniowym wyprzedzeniem, osiągając około 30% mniejszy błąd niż dotychczasowe systemy, co czyni ją pierwszym modelem uczenia maszynowego, który przewyższył Narodowe Centrum Huraganów (National Hurricane Center) w prognozowaniu tras cyklonów na pięć dni do przodu.

Skuteczność Aurory została spektakularnie potwierdzona, gdy poprawnie przewidziała miejsce uderzenia tajfunu Doksuri na Filipinach cztery dni przed faktycznym zdarzeniem w lipcu 2023 roku, podczas gdy oficjalne prognozy błędnie wskazywały północne wybrzeże Tajwanu. W przypadku burz na północnym Atlantyku i wschodnim Pacyfiku prognozy Aurory były o 20-25% dokładniejsze w przedziale od dwóch do pięciu dni w porównaniu z tradycyjnymi metodami prognozowania.

„Jak wszyscy wiemy z wielu przypadków tajfunów i huraganów, nawet jednodniowe wcześniejsze ostrzeżenie może uratować wiele istnień ludzkich” – wyjaśnia Megan Stanley, starsza badaczka w zespole Aurory w Microsoft Research.

To, co wyróżnia Aurorę, to podejście oparte na modelu bazowym, które pozwala na dostrajanie go do konkretnych zadań przy stosunkowo niewielkiej ilości dodatkowych danych. Ta elastyczność umożliwia Aurorze nie tylko prognozowanie pogody, ale także jakości powietrza, fal oceanicznych i innych zjawisk środowiskowych. Model generuje prognozy w ciągu kilku sekund, podczas gdy tradycyjne systemy działające na superkomputerach potrzebują na to godzin – to przyspieszenie obliczeniowe rzędu około 5000 razy.

Microsoft udostępnił publicznie kod źródłowy Aurory oraz wagi modelu, by wspierać rozwój badań nad prognozowaniem atmosferycznym. Technologia jest już integrowana z aplikacją MSN Pogoda Microsoftu i wdrażana do planowania działań ratunkowych w regionach zagrożonych cyklonami tropikalnymi.

W obliczu zmian klimatycznych, które zwiększają częstotliwość i intensywność ekstremalnych zjawisk pogodowych, Aurora stanowi istotny postęp w naszych możliwościach przewidywania i łagodzenia ich skutków, potencjalnie ratując niezliczone życia dzięki dokładniejszym i szybszym ostrzeżeniom.

Source:

Latest News