OpenAI utworzyło Community Fund o wartości 50 milionów dolarów, aby pomóc organizacjom non-profit i społecznym wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji do rozwiązywania kluczowych wyzwań społecznych.
Fundusz, ogłoszony 18 lipca, stanowi pierwsze poważne działanie OpenAI po publikacji raportu niezależnej Komisji Non-Profit OpenAI. Komisja ta, powołana w kwietniu 2025 roku i kierowana przez Daniela Zingale, byłego doradcę trzech gubernatorów Kalifornii, przeprowadziła szeroko zakrojone konsultacje z ponad 500 organizacjami non-profit i ekspertami społecznymi reprezentującymi ponad 7 milionów Amerykanów.
Inicjatywa pojawia się w momencie, gdy OpenAI stara się pogodzić potrzeby restrukturyzacji korporacyjnej ze swoją pierwotną misją non-profit, polegającą na rozwoju AI dla dobra publicznego. Obecnie ramię non-profit OpenAI posiada i kontroluje część komercyjną firmy, jednak w planach jest przekształcenie tej jednostki w korporację o celu publicznym, w której organizacja non-profit stanie się udziałowcem.
„W OpenAI wierzymy, że sztuczna inteligencja powinna pomagać ludziom rozwiązywać najtrudniejsze problemy ludzkości, a to oznacza także wzmacnianie organizacji stojących na pierwszej linii tych działań” – poinformowała firma w swoim komunikacie. Fundusz skoncentruje się na kilku kluczowych obszarach, takich jak wspieranie edukacji poprzez spersonalizowane narzędzia do nauki, tworzenie możliwości ekonomicznych dzięki platformom rozwoju umiejętności, wzmacnianie organizowania społeczności dzięki analizie danych oraz usprawnianie opieki zdrowotnej.
Fundusz będzie również wspierał badania i innowacje prowadzone przez społeczności, skupione na wykorzystaniu AI dla dobra publicznego, kładąc nacisk na oddolne podejście do rozwoju sztucznej inteligencji. OpenAI postrzega tę inicjatywę jako jeden z pierwszych kroków w szerszej wizji realizacji partnerstw i innowacyjnych programów, które zwiększą pozytywny wpływ AI na społeczeństwo.
Ogłoszenie to pojawiło się zaledwie dzień po premierze ChatGPT agent – zunifikowanego systemu agentowego, który łączy możliwości wcześniejszych narzędzi, takich jak Operator i Deep Research, umożliwiając AI samodzielne wykonywanie złożonych zadań dla użytkowników za pomocą własnego wirtualnego komputera.