W istotnym zwrocie dla lidera branży AI, pierwszy od lat otwartoźródłowy model OpenAI trafi do publiczności później niż pierwotnie zakładano. Dyrektor generalny Sam Altman poinformował 10 czerwca, że premiera zostanie przesunięta poza czerwiec, tłumacząc, że zespół badawczy osiągnął „coś nieoczekiwanego i naprawdę niesamowitego”, co „zdecydowanie będzie warte oczekiwania”.
Opóźnienie następuje w kluczowym momencie dla OpenAI, która na początku tego roku przyznała, że znalazła się „po złej stronie historii” w kwestii rozwoju otwartego AI. Od czasu przejścia z organizacji non-profit na bardziej zamknięte, własnościowe podejście w 2019 roku, firma mierzy się z narastającą konkurencją ze strony otwartoźródłowych alternatyw.
Chiński startup AI DeepSeek wyrósł na szczególnie znaczącego gracza, a jego model R1 wykazuje porównywalne możliwości do rozwiązań OpenAI przy ułamku kosztów rozwoju. Do stycznia 2025 roku DeepSeek wyprzedził ChatGPT jako najczęściej pobieraną darmową aplikację w amerykańskim App Store Apple, co wywołało poruszenie w Dolinie Krzemowej i skłoniło całą branżę do strategicznej rewizji.
Meta również poczyniła znaczące postępy dzięki rodzinie otwartoźródłowych modeli Llama, które w marcu 2025 roku przekroczyły miliard pobrań. Dyrektor generalny Mark Zuckerberg pozycjonuje Metę jako „lidera otwartego AI”, zapowiadając inwestycje przekraczające 60 miliardów dolarów w rozwój sztucznej inteligencji tylko w tym roku.
Dla klientów biznesowych atrakcyjność otwartoźródłowych modeli wykracza poza kwestie kosztowe. Możliwość uruchamiania modeli lokalnie rozwiązuje utrzymujące się obawy dotyczące suwerenności danych, uzależnienia od dostawcy oraz zgodności z regulacjami – szczególnie w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse czy administracja publiczna, gdzie wymogi dotyczące prywatności danych ograniczały adopcję AI w chmurze.
Wraz z dynamicznym rozwojem technologii AI, dyskusja wykracza poza aspekty techniczne i obejmuje kwestie odpowiedzialnego rozwoju, dostępności oraz zrównoważonego rozwoju. Biorąc pod uwagę, że OpenAI wydaje rocznie 7–8 miliardów dolarów na działalność operacyjną, prognozując w tym roku stratę na poziomie 5 miliardów dolarów, ekonomiczna opłacalność różnych podejść do rozwoju AI staje się kluczowym zagadnieniem dla całej branży.