Najnowsze wiadomości AI

Naukowcy z Tokyo University of Science opracowali przełomowy, samonapędzany sztuczny synaps, który potrafi rozróżniać kolory z precyzją zbliżoną do ludzkiej w całym zakresie widzialnego światła. Urządzenie, integrujące barwnikowe ogniwa słoneczne, samo wytwarza energię elektryczną i wykonuje złożone operacje logiczne bez dodatkowych układów elektronicznych. To innowacyjne rozwiązanie odpowiada na kluczowe wyzwanie systemów maszynowego widzenia, które zwykle wymagają dużych zasobów obliczeniowych i energetycznych, ograniczając ich zastosowanie w urządzeniach brzegowych.

Dyrektor generalny Meta, Mark Zuckerberg, osobiście powołuje wyspecjalizowany zespół ekspertów AI, skoncentrowany na osiągnięciu sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), rekrutując najlepszych specjalistów do pracy w bezpośredniej bliskości siebie w siedzibie Meta. Ta tajemnicza „grupa superinteligencji”, licząca około 50 osób, powstaje w momencie, gdy Meta inwestuje ponad 10 miliardów dolarów w Scale AI, a jej założyciel Alexandr Wang ma dołączyć do inicjatywy AGI. Decyzja ta jest odpowiedzią na rozczarowanie modelem Llama 4 i odzwierciedla ambitny cel Zuckerberga, by wyprzedzić konkurencję w wyścigu po AI na poziomie ludzkim.

Morgan Stanley promuje pakiet obligacji i pożyczek o wartości 5 miliardów dolarów dla firmy sztucznej inteligencji xAI należącej do Elona Muska, stosując ostrożne podejście „najlepszych starań”, które nie angażuje kapitału własnego banku. Oferta obejmuje opcje pożyczki terminowej o zmiennym oprocentowaniu z marżą 700 punktów bazowych powyżej SOFR lub zadłużenie o stałym oprocentowaniu 12%, przy czym ostateczne warunki zależą od zainteresowania inwestorów. Sprzedaż długu następuje w momencie, gdy ostatnie napięcia polityczne Muska z prezydentem Trumpem wprowadzają niepewność wokół jego imperium biznesowego, co może wpłynąć na popyt inwestorów.

Google ogłosiło podczas konferencji I/O 2025, że miesięczne przetwarzanie tokenów w jego produktach i API wzrosło z 9,7 biliona do 480 bilionów w ciągu zaledwie roku, co oznacza 50-krotny wzrost. Aplikacja Gemini może pochwalić się ponad 400 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie, a liczba deweloperów korzystających z platformy wzrosła pięciokrotnie do 7 milionów. Ten ogromny wzrost sygnalizuje, jak Google określa, nową fazę zmiany platformy AI, w której dekady badań stają się praktyczną rzeczywistością dla użytkowników na całym świecie.

Google Research opracowało system sztucznego współnaukowca oparty na Gemini 2.0, który pomaga naukowcom generować nowe hipotezy i przyspieszać odkrycia naukowe. W niezwykłej demonstracji system samodzielnie zaproponował, w jaki sposób kapsydotwórcze wyspy chromosomowe indukowane przez fagi (cf-PICI) współdziałają z różnorodnymi ogonami fagów, by rozszerzyć swój zakres gospodarzy — odkrycie to pokryło się z nieopublikowanymi wynikami eksperymentalnymi. Eksperci ocenili, że wyniki sztucznego współnaukowca mają większy potencjał nowości i wpływu niż inne modele, co podkreśla jego obietnicę przyspieszenia przełomów naukowych.

Meta zgodziła się zainwestować 15 miliardów dolarów za 49% udziałów w Scale AI, co stanowi największą zewnętrzną inwestycję firmy w obszarze sztucznej inteligencji do tej pory. W ramach umowy 28-letni założyciel i CEO Scale AI, Alexandr Wang, pokieruje nowym laboratorium badawczym 'superinteligencji' w Meta, a Mark Zuckerberg osobiście rekrutuje około 50 najlepszych badaczy i inżynierów AI. To strategiczne partnerstwo ma przyspieszyć rozwój możliwości AI w Meta w obliczu rosnącej konkurencji na rynku zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji.

Brytyjski Urząd Nadzoru Finansowego (FCA) uruchomił „Supercharged Sandbox” we współpracy z firmą NVIDIA, oferując instytucjom finansowym bezpieczne środowisko do eksperymentowania z technologiami sztucznej inteligencji. Od października 2025 roku inicjatywa zapewni firmom dostęp do zaawansowanej mocy obliczeniowej, wiedzy technicznej oraz wsparcia regulacyjnego, przyspieszając innowacje w sektorze finansowym. Współpraca ta odpowiada na kluczowe wyzwania, z jakimi mierzą się banki wdrażające narzędzia AI, zwłaszcza w zakresie prywatności i bezpieczeństwa danych.

Google rozpoczął wdrażanie Gemini 2.5, swojego najnowocześniejszego modelu AI, w wyszukiwarce zarówno w trybie AI, jak i w AI Overviews w Stanach Zjednoczonych. Integracja ta przyczynia się do ponad 10% wzrostu użycia wyszukiwarki Google w największych rynkach dla zapytań, które wyświetlają wyniki generowane przez AI. Dodatkowo Gemini 2.5 Flash jest już dostępny dla wszystkich użytkowników w aplikacji Gemini, a zaktualizowana wersja będzie ogólnie dostępna dla deweloperów i firm na początku czerwca, po czym pojawi się jeszcze potężniejsza wersja 2.5 Pro.

Podczas London Tech Week dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, wskazał Wielką Brytanię jako kraj z największym na świecie ekosystemem AI, który nie dysponuje jednak odpowiednią infrastrukturą obliczeniową, mimo silnego zaplecza badawczego i rynku venture capital. Premier Keir Starmer odpowiedział, ogłaszając inwestycję o wartości 1 miliarda funtów, która ma zwiększyć krajową moc obliczeniową dwudziestokrotnie. Rządowe działania na rzecz rozwoju AI wzmocniła także izraelska firma fintech Liquidity Group, deklarując otwarcie europejskiej siedziby w Londynie i plan inwestycyjny wart 1,5 mld funtów.

Francuski startup AI, Mistral, wprowadził na rynek Magistral – pierwszy w Europie model AI do rozumowania, który potrafi krok po kroku rozwiązywać złożone problemy w wielu językach. Nowa oferta obejmuje dwie wersje: otwartoźródłowy Magistral Small oraz potężniejszy, komercyjny Magistral Medium, co plasuje Mistral jako poważnego konkurenta dla OpenAI i chińskiego DeepSeek. Dzięki wielojęzyczności i konkurencyjnym cenom, Magistral stanowi istotny krok naprzód w rozwoju europejskiej sztucznej inteligencji.

David Sacks, odpowiedzialny za politykę sztucznej inteligencji w Białym Domu, umniejszył obawy, że zaawansowane amerykańskie chipy AI mogą trafić do przeciwników, argumentując, że fizyczne rozmiary sprzętu czynią przemyt niepraktycznym. Podczas szczytu AWS w Waszyngtonie Sacks wyraził zaniepokojenie, że nadmierna regulacja może zahamować innowacje i oddać przewagę rynkową Chinom, które – jak twierdzi – są zaledwie kilka miesięcy za USA w rozwoju AI. Jego wypowiedzi wpisują się w szerszą zmianę podejścia administracji Trumpa, która stawia na ekspansję globalnych rynków dla amerykańskich technologii AI.

Administracja Trumpa wycofała obowiązujące za prezydentury Bidena regulacje dotyczące eksportu AI, które dzieliły świat na trzy poziomy dostępu do zaawansowanych układów AI. Zamiast tego urzędnicy opracowują nowe ramy oparte na umowach rząd-rząd, wykorzystując zaawansowaną technologię AI jako potężne narzędzie negocjacji handlowych. Zmiana polityki ma na celu wyeliminowanie – jak określili przedstawiciele Departamentu Handlu – „zbyt skomplikowanych, zbyt biurokratycznych” przepisów, przy jednoczesnym utrzymaniu ograniczeń wobec państw wrogich.

OpenAI sfinalizowało partnerstwo z Google Cloud, aby zwiększyć swoje moce obliczeniowe, mimo że obie firmy są głównymi konkurentami na rynku sztucznej inteligencji. Umowa, zawarta w maju 2025 roku po miesiącach negocjacji, stanowi najnowszy krok OpenAI w kierunku ograniczenia zależności od Microsoft Azure. Ta strategiczna zmiana podkreśla, jak ogromne zapotrzebowanie na moc obliczeniową do trenowania i wdrażania modeli AI przekształca dynamikę konkurencji w branży.

OpenAI ogłosiło, że jej roczny przychód osiągnął poziom 10 miliardów dolarów na czerwiec 2025 roku, niemal podwajając się z 5,5 miliarda dolarów na koniec 2024 roku. Ten kamień milowy stawia firmę na dobrej drodze do realizacji celu przychodowego na 2025 rok w wysokości 12,7 miliarda dolarów, napędzanego głównie przez subskrypcje ChatGPT oraz usługi API. Pomimo imponującego wzrostu, OpenAI pozostaje nierentowne, kontynuując ogromne inwestycje w infrastrukturę AI i rozwój chipów.

Meta Platforms sfinalizowała umowę na przejęcie 49% udziałów w firmie Scale AI zajmującej się oznaczaniem danych za 14,8 miliarda dolarów, co stanowi największą zewnętrzną inwestycję AI w historii firmy. W ramach porozumienia 28-letni CEO Scale AI, Alexandr Wang, dołączy do Meta, aby poprowadzić nowo utworzone laboratorium „superinteligencji”, wnosząc swoje doświadczenie w zakresie infrastruktury danych AI do giganta mediów społecznościowych. Ogromna inwestycja odzwierciedla determinację Marka Zuckerberga, by wzmocnić pozycję Meta na konkurencyjnym rynku AI po tym, jak modele Llama 4 nie spełniły oczekiwań.

22 maja 2025 roku firma Anthropic zaprezentowała Claude 4, wprowadzając dwa zaawansowane modele — Opus 4 i Sonnet 4 — oferujące niespotykane dotąd możliwości rozumowania oraz przetwarzania multimodalnego. Nowe modele wyróżniają się w złożonych zadaniach, w tym w programowaniu, gdzie Opus 4 osiąga rekordowy wynik 72,5% na SWE-bench i potrafi utrzymać wydajność nawet przez siedem godzin. Claude 4 wprowadza hybrydowe rozumowanie, umożliwiając zarówno błyskawiczne odpowiedzi, jak i rozbudowane, krok po kroku analizy z lepszą integracją narzędzi.

Microsoft wprowadził 11 czerwca 2025 roku nową autonomiczną platformę cyberbezpieczeństwa, zaprojektowaną do wykrywania i neutralizowania zaawansowanych zagrożeń bez stałego nadzoru człowieka. System wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do identyfikacji wzorców ataków, zanim te w pełni się rozwiną, skracając czas reakcji nawet o 60% w porównaniu do tradycyjnych rozwiązań. To znaczący postęp w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, ponieważ platforma potrafi samodzielnie analizować sytuację i rozumieć konsekwencje swoich decyzji.

Google oficjalnie uruchomiło portal SynthID Detector dla wczesnych testerów 12 czerwca 2025 roku, umożliwiając weryfikację treści generowanych przez AI w różnych formatach medialnych. Narzędzie potrafi identyfikować i wskazywać konkretne fragmenty treści oznaczone technologią SynthID, która została już osadzona w ponad 10 miliardach materiałów. Dziennikarze, profesjonaliści medialni oraz naukowcy mogą zapisać się na listę oczekujących, by uzyskać dostęp do tego narzędzia weryfikacyjnego, stworzonego z myślą o zwiększeniu transparentności w erze coraz bardziej zaawansowanych mediów generowanych przez sztuczną inteligencję.

Amerykański producent układów scalonych Qualcomm oficjalnie otworzył nowe centrum badań i rozwoju sztucznej inteligencji w Wietnamie 11 czerwca 2025 roku. Placówka, z zespołami w Hanoi i Ho Chi Minh, skoncentruje się na opracowywaniu rozwiązań generatywnej i agentowej SI dla smartfonów, komputerów osobistych, rozszerzonej rzeczywistości, motoryzacji oraz zastosowań IoT. Ten strategiczny krok następuje po kwietniowym przejęciu przez Qualcomm wietnamskiej firmy badawczej MovianAI, wcześniej będącej częścią VinAI.

11 czerwca 2025 roku międzynarodowa koalicja organów regulacyjnych ogłosiła kompleksowe wytyczne dotyczące rozwoju i wdrażania chatbotów AI, koncentrując się na transparentności, standardach etycznych oraz zabezpieczeniach przed nadużyciami. Firmy na całym świecie będą miały sześć miesięcy na wdrożenie tych standardów, w przeciwnym razie grożą im potencjalne sankcje. Regulacje te stanowią istotny krok w kierunku rozwiązania problemów związanych z prywatnością, uprzedzeniami i odpowiedzialnością w coraz powszechniejszych systemach AI.