Najnowsze wiadomości AI

Chińscy naukowcy opracowali system sztucznej inteligencji, który potrafi wykryć chorobę Parkinsona poprzez analizę lotnych związków chemicznych w woskowinie usznej z dokładnością sięgającą 94%. Ta innowacyjna metoda przesiewowa identyfikuje cztery specyficzne biomarkery chemiczne w wydzielinie z przewodu słuchowego, potencjalnie zastępując kosztowne badania obrazowe i subiektywne listy kontrolne prostym, nieinwazyjnym wymazem z ucha. Technologia ta może zrewolucjonizować wczesne wykrywanie i leczenie tej wyniszczającej choroby neurologicznej.

Inżynierowie z UC San Diego opracowali rewolucyjną, pasywną membranę chłodzącą opartą na parowaniu, która może drastycznie zmniejszyć zużycie energii w centrach danych nawet o 40%. Technologia oparta na włóknach wykorzystuje zjawisko kapilarne do rozprowadzania cieczy chłodzącej po swojej powierzchni, skutecznie odprowadzając ciepło poprzez parowanie bez potrzeby dodatkowego zużycia energii. Innowacja pojawia się w kluczowym momencie, gdy światowe zapotrzebowanie na energię elektryczną przez centra danych ma się podwoić do 2030 roku, głównie za sprawą rosnącego znaczenia sztucznej inteligencji.

Google zaprezentowało Veo 3, swój najbardziej zaawansowany model generowania wideo przez sztuczną inteligencję, który potrafi tworzyć filmy z zsynchronizowanym dźwiękiem, w tym dialogami i efektami dźwiękowymi. Technologia ta, dostępna dla subskrybentów Google AI Ultra w USA oraz poprzez Vertex AI, oznacza koniec „ery niemych filmów” generowanych przez AI. Google wzbogaciło także Veo 2 o nowe funkcje, takie jak kontrola kamery, outpainting oraz manipulacja obiektami.

Google uruchomiło SynthID Detector – portal weryfikacyjny, który identyfikuje treści oznaczone technologią SynthID. Narzędzie potrafi wykryć obrazy, dźwięki, wideo i teksty wygenerowane przez modele AI Google, wskazując konkretne fragmenty zawierające znak wodny. Od premiery SynthID w 2023 roku oznaczono już ponad 10 miliardów treści. Na początku detektor jest udostępniany dziennikarzom, mediom i naukowcom w ramach systemu listy oczekujących.

Google zaprezentowało Imagen 4 – swój najnowocześniejszy model AI do generowania obrazów na podstawie tekstu, ujawniony podczas Google I/O 2025 w dniu 20 maja. Nowy model oferuje wyjątkową klarowność w odwzorowaniu detali, takich jak faktura skóry, sierść zwierząt czy złożone tkaniny, obsługując zarówno style fotorealistyczne, jak i abstrakcyjne w rozdzielczości do 2K. Imagen 4 rozwiązuje także wcześniejsze ograniczenia związane z generowaniem tekstu i typografią, czyniąc go idealnym narzędziem do tworzenia profesjonalnych materiałów marketingowych i projektowych.

Naukowcy z MIT opracowują innowacyjne, cyfrowe platformy edukacyjne wzbogacone o sztuczną inteligencję, które uwzględniają dynamikę społeczną w celu poprawy jakości nauczania online. Pod kierownictwem Caitlin Morris z MIT Media Lab, te platformy mają na celu wzmacnianie ciekawości i motywacji poprzez integrację elementów ludzkiej interakcji z zaawansowanymi technologiami AI. Inicjatywa ta stanowi istotny zwrot w technologii edukacyjnej, wykraczając poza tradycyjne przekazywanie treści, by tworzyć bardziej angażujące i spersonalizowane doświadczenia edukacyjne.

Naukowcy z MIT zidentyfikowali podstawową przyczynę tzw. biasu pozycyjnego w dużych modelach językowych (LLM) – zjawiska polegającego na nadmiernym uwzględnianiu informacji z początku i końca dokumentów przy jednoczesnym pomijaniu treści ze środka. Ich teoretyczne ramy pokazują, w jaki sposób konkretne decyzje projektowe w architekturze modelu, zwłaszcza maskowanie przyczynowe i mechanizmy uwagi, z natury generują to uprzedzenie, nawet jeśli nie występuje ono w danych treningowych. To przełomowe odkrycie dostarcza kluczowych wskazówek do tworzenia dokładniejszych i bardziej wiarygodnych systemów AI.

Naukowcy opracowali rewolucyjną technologię elektronicznej skóry, która umożliwia robotom odczuwanie i reagowanie na otoczenie z niespotykaną dotąd czułością. To elastyczne, wielozmysłowe tworzywo potrafi wykrywać nacisk, temperaturę, ból, a nawet samodzielnie się regenerować, co odmienia zastosowania w medycynie, robotyce i protetyce. Przy prognozowanej wartości światowego rynku elektronicznej skóry na poziomie 37 miliardów dolarów do 2030 roku, technologia ta zapowiada rewolucję w interakcji człowieka z maszyną w wielu branżach.

Naukowcy z Uniwersytetu w Tampere oraz Uniwersytetu Marii i Ludwika Pasteura wykazali, że impulsy laserowe przesyłane przez ultracienkie światłowody mogą wykonywać obliczenia AI w czasie krótszym niż jedna pikosekunda – tysiące razy szybciej niż tradycyjna elektronika. Zespół pod kierownictwem profesorów Goëry'ego Genty, Johna Dudleya i Daniela Brunnera osiągnął ponad 91% dokładności w teście MNIST, korzystając ze swojego systemu optycznego. To przełomowe osiągnięcie łączy fizykę i uczenie maszynowe, otwierając nowe ścieżki do ultraszybkiego i energooszczędnego sprzętu AI, który w przyszłości może działać poza laboratoriami.

Meta nawiązała współpracę z EssilorLuxottica, aby wprowadzić na rynek inteligentne okulary Oakley Meta HSTN, zaprojektowane z myślą o sportowcach i osobach aktywnych. Nowy model oferuje znaczące ulepszenia techniczne względem wcześniejszych okularów Ray-Ban, w tym ultraszerokokątną kamerę 3K, wydłużony czas pracy na baterii do ośmiu godzin oraz odporność na wodę w standardzie IPX4. Premiera ta oznacza strategiczne rozszerzenie portfolio Meta w segmencie AI wearables poza markę Ray-Ban, a w planach są także inteligentne okulary Prada.

Google wprowadził nową funkcję rozmów głosowych dla trybu AI w swojej wyszukiwarce, umożliwiając użytkownikom naturalne, dwukierunkowe interakcje głosowe. Funkcja, nazwana Search Live, oparta jest na specjalnej wersji modelu Gemini z zaawansowanymi możliwościami głosowymi i jest obecnie dostępna dla użytkowników w USA uczestniczących w eksperymencie trybu AI. To rozszerzenie wpisuje się w szerszą strategię AI Google ogłoszoną podczas I/O 2025 i stanowi istotny krok w kierunku bardziej intuicyjnej interakcji człowiek-komputer.

Sprzęt fotoniczny, wykonujący obliczenia uczenia maszynowego za pomocą światła, oferuje szybszą i bardziej energooszczędną alternatywę dla tradycyjnych układów elektronicznych. Bazując na dekadzie badań, naukowcy opracowali w pełni zintegrowane procesory fotoniczne, które są w stanie wykonywać wszystkie kluczowe obliczenia głębokich sieci neuronowych optycznie, bezpośrednio na chipie. W przeciwieństwie do konwencjonalnej technologii półprzewodnikowej, obliczenia optyczne unikają rozpraszania ciepła i wycieków elektronów, oferując szybszy transfer danych oraz omijając fizyczne ograniczenia miniaturyzacji tranzystorów.

Naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją w Szwajcarii opracowali system, który radykalnie zmniejsza ślad węglowy cementu poprzez przeprojektowanie jego receptury, symulując tysiące kombinacji składników w celu zidentyfikowania tych, które zachowują wytrzymałość przy znacznie mniejszej emisji CO2. Przemysł cementowy odpowiada za około osiem procent globalnej emisji CO2, więcej niż cały światowy sektor lotniczy, co czyni tę innowację AI z Instytutu Paula Scherrera (PSI) szczególnie istotną. Tymczasem naukowcy z MIT stworzyli podobny system AI, który ocenia i klasyfikuje potencjalne materiały do czystszego betonu na podstawie ich właściwości fizycznych i chemicznych.

OpenTools, znany z katalogu narzędzi AI obejmującego ponad 10 000 pozycji, uruchomił kompleksową platformę informacyjną o sztucznej inteligencji, dostarczającą wyselekcjonowane wiadomości i analizy. Platforma agreguje i porządkuje najnowsze doniesienia ze świata technologii AI, uczenia maszynowego oraz nowych technologii z zaufanych źródeł. Dzięki codziennym aktualizacjom i specjalistycznej kategoryzacji, serwis ma na celu informowanie profesjonalistów z branży, deweloperów i entuzjastów technologii o dynamicznym rozwoju sektora AI.

Rewolucyjne postępy w technologii skóry robotycznej tworzą maszyny o niespotykanych dotąd zdolnościach sensorycznych i cechach zbliżonych do ludzkich. Naukowcy z Uniwersytetu Tokijskiego oraz innych ośrodków opracowali „żywą skórę”, która potrafi się samonaprawiać, wykrywać różnorodne bodźce, a nawet wyrażać emocje poprzez mimikę. Te innowacje zacierają granicę między człowiekiem a maszyną, znajdując zastosowanie w opiece zdrowotnej, przemyśle i interakcji człowiek-robot.

Zaawansowane roboty zasilane sztuczną inteligencją, takie jak AIREC i E-BAR, pojawiają się jako rozwiązania globalnego kryzysu opieki nad osobami starszymi, oferując pomoc fizyczną i towarzystwo starzejącym się populacjom. Japoński AIREC potrafi wykonywać złożone zadania opiekuńcze, w tym zmianę pozycji pacjenta i przygotowywanie posiłków, podczas gdy E-BAR z MIT zapewnia wsparcie mobilności i zapobiega upadkom bez użycia krępujących uprzęży. Te innowacje mają na celu przeciwdziałać krytycznym niedoborom opiekunów, gdy liczba osób starszych na świecie gwałtownie rośnie.

Claude 4 Opus od firmy Anthropic osiągnął umiejętności programistyczne porównywalne z doświadczonymi programistami na poziomie doktora, potrafiąc przetwarzać całe korporacyjne bazy kodu i utrzymywać koncentrację nawet przez siedem godzin bez przerwy. To przełomowe osiągnięcie pozwala AI rozwiązywać złożone zadania inżynierii oprogramowania z niespotykaną dotąd precyzją, osiągając wynik 72,5% w teście SWE-bench. Eksperci branżowi przewidują, że ten postęp przyspieszy wypieranie stanowisk operacyjnych na poziomie podstawowym w sektorach zdrowia, finansów i prawa już od 2025 roku.

Google zaprezentowało Android XR – nową platformę stworzoną do integracji asystenta Gemini AI z urządzeniami noszonymi, w tym inteligentnymi okularami. Te wyposażone w sztuczną inteligencję okulary posiadają kamery, mikrofony i głośniki, współpracując ze smartfonami, by zapewnić bezdotykowy dostęp do aplikacji i informacji. Google nawiązało współpracę z markami okularów, takimi jak Gentle Monster i Warby Parker, aby stworzyć stylowe, wygodne do noszenia przez cały dzień okulary, które zrewolucjonizują sposób, w jaki ludzie korzystają z AI na co dzień.

Naukowcy z Instytutu Paula Scherrera w Szwajcarii opracowali system AI, który może radykalnie zmniejszyć ślad węglowy cementu poprzez przeprojektowanie jego receptury. Model uczenia maszynowego symuluje tysiące kombinacji składników, identyfikując te, które zachowują wytrzymałość konstrukcyjną przy jednoczesnym znacznym ograniczeniu emisji CO2. To przełomowe osiągnięcie odpowiada na jedno z kluczowych wyzwań klimatycznych, ponieważ produkcja cementu odpowiada za około 8% globalnych emisji dwutlenku węgla.

Naukowcy z Uniwersytetu Wiedeńskiego wykazali, że niewielkie komputery kwantowe oparte na obwodach fotonowych mogą znacząco poprawić wydajność systemów uczących się maszynowo. Eksperyment międzynarodowego zespołu, opublikowany w czasopiśmie Nature Photonics, pokazał, że algorytmy wspomagane kwantowo przewyższają tradycyjne metody w określonych zadaniach klasyfikacyjnych. To przełomowe osiągnięcie dowodzi, że dzisiejsza technologia kwantowa już teraz może przynosić praktyczne korzyści dla systemów AI, bez konieczności czekania na wielkoskalowe komputery kwantowe.