menu
close

MIT prekursorem społecznie świadomych platform do nauki wspomaganych przez AI

Naukowcy z MIT opracowują innowacyjne, cyfrowe platformy edukacyjne wzbogacone o sztuczną inteligencję, które uwzględniają dynamikę społeczną w celu poprawy jakości nauczania online. Pod kierownictwem Caitlin Morris z MIT Media Lab, te platformy mają na celu wzmacnianie ciekawości i motywacji poprzez integrację elementów ludzkiej interakcji z zaawansowanymi technologiami AI. Inicjatywa ta stanowi istotny zwrot w technologii edukacyjnej, wykraczając poza tradycyjne przekazywanie treści, by tworzyć bardziej angażujące i spersonalizowane doświadczenia edukacyjne.
MIT prekursorem społecznie świadomych platform do nauki wspomaganych przez AI

Naukowcy z Massachusetts Institute of Technology rewolucjonizują edukację cyfrową dzięki platformom do nauki wspomaganym przez AI, które stawiają na pierwszym miejscu ludzką więź obok innowacji technologicznych.

Na czele tych działań stoi doktorantka MIT Media Lab, Caitlin Morris, która projektuje cyfrowe systemy edukacyjne uwzględniające to, co nazywa „społeczną magią” wpływającą na ciekawość i motywację w środowiskach edukacyjnych. Jako stypendystka MAD (Morningside Academy for Design) 2024 związana z MIT Media Lab, Morris tworzy platformy edukacyjne, które uwzględniają dynamikę społeczną kształtującą sposób, w jaki ludzie uczą się i angażują w treści edukacyjne.

Morris wykorzystuje swoje interdyscyplinarne doświadczenie w projektowaniu, psychologii i nauczaniu społecznościowemu, by badać, jak interakcje społeczne wpływają na efekty nauki w środowiskach cyfrowych i wspieranych przez AI. Jej praca skutecznie łączy obszary projektowania, edukacji i technologii. Łącząc umiejętności obserwacyjne z aktywnym zaangażowaniem społeczności, działa na styku technologii, edukacji i relacji międzyludzkich, by udoskonalać cyfrowe platformy edukacyjne.

To podejście stanowi istotną ewolucję w technologii edukacyjnej. Podczas gdy wiele obecnych platform AI skupia się głównie na przekazywaniu treści i ocenianiu, podejście MIT uznaje, że skuteczna nauka ma z natury charakter społeczny. Współczesne konkurencyjne systemy zarządzania nauczaniem coraz częściej wykorzystują naukę o danych do usprawniania praktyk rozwoju i nauczania, wraz z rozwojem uczenia maszynowego. Systemy te integrują narzędzia szkoleniowe AI z możliwościami tworzenia kursów bez kodowania, co sprawia, że tworzenie kursów jest bardziej dostępne dla osób nietechnicznych, a treści pozostają aktualne i istotne.

Inicjatywa MIT pojawia się w kluczowym momencie rozwoju technologii edukacyjnych. W 2025 roku jeszcze większy nacisk kładzie się na optymalizację wewnętrznych platform edukacyjnych oraz wyposażenie organizacji w odpowiedni zestaw narzędzi, by sprostać rosnącym wymaganiom w zakresie wdrażania, podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowywania. Wzmacnianie kompetencji cyfrowych specjalistów ds. rozwoju i nauczania stało się kluczowym priorytetem.

W ramach szerszej agendy badawczej MIT, te platformy edukacyjne wspomagane przez AI są zgodne z zaangażowaniem instytutu na rzecz odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji. Program badawczy Advancing Humans with AI (AHA) MIT Media Lab zajmuje się, jak to określają, „jednym z najważniejszych pytań naszych czasów: W jakiej przyszłości z AI chcemy żyć i jak możemy projektować oraz wdrażać AI, która poprawia ludzkie doświadczenie?”

Dzięki tym osiągnięciom MIT nadal wyznacza kierunek w tworzeniu technologii edukacyjnych, które nie tylko przekazują wiedzę, ale także wzmacniają ludzkie relacje, czyniąc proces nauki bardziej wartościowym i skutecznym.

Source:

Latest News