Home Depot, największy na świecie detalista w branży remontowo-budowlanej, zmienia sposób, w jaki klienci uzyskują fachowe porady, dzięki nowemu asystentowi Magic Apron, napędzanemu przez sztuczną inteligencję. Uruchomione w marcu 2025 roku cyfrowe rozwiązanie rozszerza wiedzę pracowników Home Depot, znanych z pomarańczowych fartuchów, poza fizyczne alejki sklepu – do kanałów online.
Magic Apron jest zintegrowany z milionami stron produktowych na homedepot.com oraz w aplikacji mobilnej firmy, gdzie odpowiada na szczegółowe pytania dotyczące produktów, podsumowuje recenzje i oferuje szczegółowe wskazówki projektowe. Asystent AI pomaga we wszystkim – od pielęgnacji trawnika i konserwacji tarasu po dobór produktów i kalkulacje materiałów.
„Magic Apron został stworzony, by przenieść tę samą wiedzę do świata cyfrowego, wykorzystując naszą autorską bazę wiedzy, by wspierać klientów i dawać im pewność w realizacji projektów remontowych – zawsze i wszędzie” – powiedział Jordan Broggi, wiceprezes ds. doświadczeń klienta i prezes ds. operacji online w Home Depot.
Napędzany przez duże modele językowe, Magic Apron jest szkolony na bazie autorskiej wiedzy projektowej Home Depot oraz katalogu produktów, jak również informacji z całego internetu. Technologia ta stale uczy się na podstawie opinii klientów i pracowników, by z czasem zwiększać precyzję i trafność odpowiedzi.
Choć Magic Apron skierowany jest głównie do klientów, stanowi także podstawowe narzędzie dla pracowników sklepów i centrów kontaktowych, wspierając, a nie zastępując ludzką wiedzę. Takie podejście, łączące sztuczną i ludzką inteligencję, pozwala personelowi lepiej pomagać klientom w złożonych pytaniach wymagających niuansowanych odpowiedzi.
Home Depot planuje rozszerzyć Magic Apron na swoją stronę Pro B2B jeszcze w tym roku, oferując zaawansowane wsparcie dostosowane do potrzeb profesjonalnych wykonawców i użytkowników kont biznesowych. Przyszłe aktualizacje obejmą nowe funkcje, takie jak inspiracje projektowe, pomysły na aranżacje, porównania produktów oraz spersonalizowane rekomendacje bazujące na wcześniejszych rozmowach i historii zamówień.