W miarę jak sztuczna inteligencja przekształca miejsca pracy na całym świecie, pojawia się niepokojący trend: organizacje inwestują ogromne środki w technologie AI, zaniedbując jednocześnie rozwój umiejętności ludzkich niezbędnych do ich efektywnego wykorzystania.
Autorskie badanie przeprowadzone wśród ponad 200 wyższych specjalistów technologicznych — w tym praktyków AI, liderów cyberbezpieczeństwa i dyrektorów IT — ujawnia poważną rozbieżność. Choć respondenci jednogłośnie uznają, że umiejętności skoncentrowane na człowieku są kluczowe dla sukcesu w erze AI, większość przyznaje, że ich organizacje nie są przygotowane do rozwijania tych kompetencji.
Wyniki te wpisują się w szersze trendy branżowe. Według najnowszego raportu McKinsey dotyczącego AI w miejscu pracy, 46 procent liderów wskazuje luki kompetencyjne wśród pracowników jako istotną barierę dla wdrażania AI. Podobnie, badanie Deloitte „2025 Global Human Capital Trends” wykazało, że procesy rozwoju i uczenia się wymagają największej transformacji w związku z rewolucją AI.
Jakich konkretnie umiejętności brakuje? Badania wskazują na rozwiązywanie problemów, elastyczność i współpracę jako szczególnie istotne. W miarę jak AI przejmuje rutynowe zadania, pracownicy muszą rozwijać zdolności krytycznego myślenia, by radzić sobie z bardziej złożonymi decyzjami, wykraczającymi poza możliwości sztucznej inteligencji. Według danych Universum, tylko 6% pracowników czuje się bardzo swobodnie, korzystając z AI w swojej pracy, podczas gdy niemal jedna trzecia deklaruje wyraźny dyskomfort.
Konsekwencje tej luki kompetencyjnej są poważne. Organizacje zgłaszają wolniejsze tempo rozwoju narzędzi AI, spadek innowacyjności oraz trudności z utrzymaniem konkurencyjności. Jeśli firmy nie zadbają zarówno o rozwój kompetencji technicznych, jak i umiejętności miękkich, ryzykują pozostanie w tyle w świecie, gdzie AI nieustannie zmienia branże.
Eksperci zalecają, by organizacje podchodziły do wdrażania AI w sposób całościowy: łączyły rozwój kompetencji z praktycznym doświadczeniem, tworzyły możliwości mentoringu i budowały środowiska, w których nauka oraz innowacyjność są doceniane. Firmy, które skutecznie zniwelują tę lukę, będą lepiej przygotowane do odniesienia sukcesu w coraz bardziej zdominowanym przez AI świecie biznesu.