Google DeepMind osiągnął przełom w dziedzinie medycznej sztucznej inteligencji dzięki ulepszonemu systemowi Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), który potrafi teraz analizować wizualne dane medyczne równolegle z rozmowami tekstowymi.
Zaktualizowany AMIE, oparty na modelu Gemini 2.0 Flash od Google, potrafi interpretować różnorodne obrazy medyczne, w tym zdjęcia dermatologiczne, EKG oraz dokumentację laboratoryjną podczas konsultacji na żywo. Ta multimodalna zdolność pozwala AI na żądanie wizualnych danych w trakcie rozmowy, analizowanie ich i włączanie ustaleń do procesu diagnostycznego.
W kompleksowej ocenie obejmującej 105 symulowanych konsultacji AMIE wykazał lepsze wyniki niż certyfikowani lekarze medycyny rodzinnej. Specjaliści medyczni oceniający konsultacje przyznali AMIE wyższe noty w kluczowych obszarach, takich jak jakość interpretacji obrazów, trafność diagnozy oraz opracowanie planu postępowania.
„Stan wewnętrzny AMIE odzwierciedla jego wiedzę o pacjencie w danym momencie rozmowy” – wyjaśnili badacze z Google DeepMind w ogłoszeniu z maja 2025 roku. Dzięki temu system może prowadzić rozmowę i zadawać pytania jak doświadczony klinicysta zbierający dowody.
Aktorzy odgrywający role pacjentów w badaniu często oceniali interakcje z AMIE jako lepsze niż z lekarzami, a jeden z nich zauważył, że wyjaśnienie dotyczące choroby skóry było jaśniejsze niż podczas niedawnej teleporady.
Postęp ten następuje w kontekście raportu Stanford University AI Index 2025, który podkreśla bezprecedensowy rozwój zastosowań AI w ochronie zdrowia. W raporcie odnotowano, że liczba zatwierdzonych przez FDA urządzeń medycznych z AI wzrosła z zaledwie sześciu w 2015 roku do 223 w 2023 roku.
Choć możliwości AMIE są imponujące, Google podkreśla, że system pozostaje eksperymentalny. Rozpoczynają się właśnie testy w rzeczywistych warunkach klinicznych w ramach współpracy badawczej z Beth Israel Deaconess Medical Center, gdzie AMIE będzie oceniany z udziałem pacjentów wyrażających zgodę.
„Integracja percepcji multimodalnej i rozumowania to ważny krok naprzód dla możliwości konwersacyjnej AI w medycynie” – stwierdzili badacze Google. „Dzięki umożliwieniu AMIE ‘widzenia’ i interpretowania wizualnych dowodów kluczowych dla praktyki klinicznej, badanie to pokazuje, jak AI może skuteczniej wspierać pacjentów i lekarzy w zapewnianiu wysokiej jakości opieki.”