Humanoidalny robot Optimus firmy Tesla osiągnął kluczowy etap rozwoju, prezentując imponujący wachlarz umiejętności dzięki rewolucyjnemu podejściu do nauki.
W demonstracyjnym wideo opublikowanym 21 maja 2025 roku, robot Optimus został pokazany podczas wykonywania różnorodnych zadań, takich jak prace domowe (odkurzanie, mieszanie jedzenia, zasłanianie zasłon) oraz operacje przemysłowe, w tym obsługa komponentów samochodów Tesli. Tym, co wyróżnia to osiągnięcie, jest fakt, że wszystkie zadania były realizowane przez jeden model sieci neuronowej, a robot uczył się bezpośrednio z nagrań wideo z perspektywy pierwszej osoby, przedstawiających ludzi wykonujących podobne czynności.
Milan Kovac, wiceprezes Tesli ds. projektu Optimus, określił ten postęp jako „znaczący przełom” w rozwoju robota. „Ostatnio dokonaliśmy istotnego przełomu i możemy teraz przenosić dużą część nauki bezpośrednio z nagrań wideo ludzi do robotów” – wyjaśnił Kovac. Ta metoda znacząco przyspiesza zdolność robota do przyswajania nowych zadań w porównaniu do wcześniejszego podejścia teleoperacyjnego, które wymagało większego zaangażowania człowieka.
Obecny system koncentruje się na nagraniach z perspektywy pierwszej osoby, jednak zespół Tesli zamierza rozszerzyć tę możliwość o analizę materiałów z perspektywy trzeciej osoby, pochodzących z przypadkowych źródeł internetowych. Pozwoliłoby to Optimusowi uczyć się z ogromnej bazy instruktażowych filmów dostępnych w sieci, co mogłoby wykładniczo zwiększyć tempo nabywania nowych umiejętności.
Plany produkcyjne Optimusa są już w toku – Tesla zamierza rozpocząć ograniczoną produkcję w 2025 roku na potrzeby własnych fabryk. Według najnowszych zapowiedzi, firma planuje wyprodukować około 5 000 robotów Optimus w tym roku, a do 2026 roku zwiększyć skalę do około 50 000 sztuk, gdy roboty będą dostępne także dla innych firm. Elon Musk zasugerował, że cena detaliczna dla konsumenta może wynosić około 30 000 dolarów, gdy robot trafi na szerszy rynek.
Chociaż niektórzy eksperci od robotyki pozostają sceptyczni wobec harmonogramu wdrożenia w pełni uniwersalnego robota humanoidalnego, ostatnia demonstracja Tesli stanowi istotny postęp w systemach uczenia się robotów, który może przyspieszyć rozwój całej branży.