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Vercel Lança AI Cloud para Simplificar o Desenvolvimento de Agentes

A Vercel apresentou sua plataforma AI Cloud, expandindo as capacidades do Frontend Cloud para dar suporte a cargas de trabalho de IA agentica por meio de uma abordagem de infraestrutura como código. A plataforma permite que equipes de desenvolvimento criem, implantem e escalem interfaces conversacionais de IA e agentes autônomos sem configuração manual ou sobrecarga de recursos. O lançamento ocorre em um momento estratégico, à medida que concorrentes como a Anthropic impõem limites mais rígidos ao uso de suas ferramentas para desenvolvedores.
Vercel Lança AI Cloud para Simplificar o Desenvolvimento de Agentes

A Vercel transformou sua plataforma de desenvolvimento com o lançamento do AI Cloud, uma infraestrutura unificada projetada especificamente para aplicações nativas de IA e cargas de trabalho orientadas por agentes.

Anunciada no Vercel Ship 2025, a plataforma AI Cloud se baseia nos mesmos princípios que tornaram o Frontend Cloud da Vercel bem-sucedido: a infraestrutura deve emergir do código, e não de configurações manuais. O que torna o AI Cloud poderoso é que a infraestrutura definida pelo framework transforma automaticamente a lógica da aplicação em serviços de nuvem em execução. Essa abordagem é especialmente importante à medida que agentes de IA estão cada vez mais gerando e entregando código.

A plataforma apresenta diversos componentes-chave para otimizar a implantação de IA. Entre eles estão o AI SDK e o AI Gateway, que permitem integração com cerca de 100 modelos de IA de provedores como OpenAI, Anthropic e xAI; computação fluida com precificação de CPU ativa para execução de IA de alta concorrência, baixa latência e custo eficiente; e suporte a ferramentas para ações autônomas. O AI Gateway oferece um endpoint unificado que elimina o lock-in de fornecedor (permitindo que desenvolvedores troquem modelos com apenas uma linha de código), observabilidade para monitorar latência e custos, além de recursos de failover que redirecionam automaticamente as requisições caso um provedor enfrente instabilidade.

Plataformas serverless tradicionais enfrentam dificuldades com cargas de trabalho dependentes de I/O, como inferência de IA e agentes que precisam escalar instantaneamente, mas frequentemente permanecem ociosos entre operações. A computação fluida resolve esse problema ao romper com o modelo serverless um-para-um. Em vez de iniciar instâncias separadas para cada invocação, ela orquestra de forma inteligente o uso de recursos computacionais entre invocações, permitindo que múltiplas requisições concorrentes compartilhem a infraestrutura subjacente. Equipes que utilizam essa tecnologia relataram até 85% de economia de custos.

Para segurança, o Vercel Sandbox oferece um ambiente de execução isolado e efêmero para código não confiável. Ele suporta Node.js e Python, escala para centenas de ambientes concorrentes e permite que desenvolvedores transmitam logs, instalem dependências e controlem o comportamento do runtime em contêineres seguros, com tempos de execução de até 45 minutos.

O lançamento representa um avanço significativo na evolução da plataforma da Vercel, ocorrendo em um momento em que outros provedores de IA, como a Anthropic, estão restringindo os limites de uso de suas ferramentas para desenvolvedores. Desde 14 de julho, a Anthropic impôs limites de uso inesperadamente restritivos ao Claude Code—afetando especialmente usuários intensivos do plano Max de US$ 200/mês—, que passaram a receber mensagens vagas como "limite de uso do Claude atingido" sem aviso prévio sobre as mudanças.

O AI Cloud posiciona a Vercel como um importante provedor de infraestrutura no ecossistema de desenvolvimento de IA em rápida evolução, ao oferecer uma solução simplificada para equipes que trabalham com tecnologias de inteligência artificial.

Source: Aidevroundup

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