menu
close

IA, e não Tarifas, é a Chave para Revitalizar a Produtividade da Indústria nos EUA

Analistas do Goldman Sachs identificaram a inteligência artificial e a automação como o caminho mais promissor para impulsionar a produtividade em declínio da indústria dos EUA, em vez das tarifas. Segundo o seu relatório recente, os avanços tecnológicos podem trazer benefícios duplos ao estimular o investimento nas fábricas e melhorar as capacidades de automação. No entanto, os analistas mantêm-se cautelosos quanto a prever uma reversão completa do abrandamento industrial, já que as aplicações de IA na indústria ainda estão em evolução.
IA, e não Tarifas, é a Chave para Revitalizar a Produtividade da Indústria nos EUA

A produtividade da indústria nos EUA tem vindo a decair há quase duas décadas, mas os analistas do Goldman Sachs acreditam que a inteligência artificial — e não as tarifas — representa a solução mais viável para inverter esta tendência.

Os analistas do Goldman Sachs defendem que as tarifas não serão suficientes para reduzir os custos da cadeia de abastecimento e de mão-de-obra de modo a impulsionar o regresso da produção ao país. Em vez disso, sugerem que o aumento da automação será o principal motor do crescimento da produtividade industrial. Os EUA devem apostar na IA e na automação para ganhar vantagem na indústria, já que os avanços tecnológicos podem proporcionar um benefício duplo para a produtividade industrial doméstica — tanto ao impulsionar o investimento nas fábricas como ao melhorar a tecnologia para automação industrial.

"Uma aceleração no ritmo da inovação — potencialmente impulsionada pelos recentes avanços na robótica e na IA generativa — continua a ser o catalisador mais provável para inverter a estagnação de longo prazo na produtividade industrial", afirmaram o analista Joseph Briggs e colegas do Goldman Sachs no seu relatório. Isto surge numa altura em que se acumulam indícios de abrandamento industrial nos EUA, incluindo dados do US Census Bureau que mostram uma queda de 6,3% nas novas encomendas de bens duradouros em abril, enquanto o Índice de Gestores de Compras do Institute of Supply Management tem vindo a cair desde março, sinalizando contração.

Os desafios de produtividade fazem parte de um abrandamento industrial mais amplo que ocorre há duas décadas, resultante da retração do investimento após a crise financeira global e de uma desaceleração nos avanços tecnológicos que marcaram o início dos anos 2000.

Os EUA ficaram atrás de outras potências industriais na implementação da IA nas operações fabris. Segundo um relatório recente do Boston Consulting Group Henderson Institute, apenas 46% dos fabricantes norte-americanos relataram múltiplos casos de uso de IA nas suas fábricas, significativamente abaixo da média global de 62% e muito aquém dos 77% da China. "Esta é uma das tecnologias-chave que penso poder impulsionar o crescimento da produtividade de forma competitiva em termos de custos", afirmou Briggs à Fortune.

Apesar do potencial, os analistas mantêm-se cautelosos quanto a prever uma reversão completa do abrandamento industrial. "Precisamos de ver isto acontecer antes de termos muita confiança de que esta dinâmica será um grande motor", salientou Briggs. Os analistas do Goldman Sachs admitiram que, embora a automação ofereça a maior oportunidade de crescimento da produtividade industrial nos EUA, é pouco provável que resolva o abrandamento industrial mais amplo, que é global e "historicamente invulgar". Qualquer esperança de um aumento global da produtividade exigiria um avanço e adoção massivos da IA e da robótica em larga escala. "O principal fator que poderia impulsionar fortemente a produtividade e o crescimento industrial seria um aumento acentuado no ritmo da inovação", explicou Briggs, acrescentando que "este tipo de inflexão e progresso tecnológico são muito difíceis de prever".

Até 2025, prevê-se que o mercado de IA na indústria atinja 8,57 mil milhões de dólares, face aos 5,94 mil milhões em 2024, refletindo uma taxa de crescimento anual composta de 44,2%. Espera-se que a IA aumente a produtividade em 40% até 2035, transformando as operações empresariais através da automação de tarefas críticas, deteção de defeitos e melhorias no controlo de qualidade, criando, em última análise, processos industriais mais inteligentes e eficientes.

Source:

Latest News