A Google DeepMind lançou o AlphaGenome, um modelo de IA revolucionário que prevê como as sequências de ADN regulam genes e como as mutações afetam processos biológicos. Apresentado a 25 de junho de 2025, este sistema inovador consegue analisar sequências de ADN com até um milhão de letras e prever milhares de propriedades moleculares com uma precisão sem precedentes.
O AlphaGenome representa um avanço significativo em relação às ferramentas anteriores de análise genómica, ao unir a análise de contexto de longo alcance com precisão ao nível da base. O modelo prevê onde os genes começam e terminam em diferentes tipos de células, como são empalmados e a quantidade de RNA produzida. Também consegue avaliar como mutações de uma única letra podem impactar estes processos, tornando-o valioso para a compreensão dos mecanismos das doenças.
"É um marco para a área. Pela primeira vez, temos um modelo único que unifica contexto de longo alcance, precisão ao nível da base e desempenho de topo em todo o espectro de tarefas genómicas", afirmou um investigador da DeepMind. O sistema superou modelos especializados em 22 dos 24 benchmarks de previsão genómica.
O AlphaGenome junta-se a outras inovações notáveis em IA anunciadas este mês. Investigadores chineses desenvolveram drones do tamanho de mosquitos, com apenas 2 centímetros de comprimento, para missões de reconhecimento. Por sua vez, robôs industriais equipados com grandes modelos linguísticos incorporados conseguem agora realizar tarefas complexas em ambientes imprevisíveis através de aprendizagem autónoma.
Na área da saúde, a IA continua a salvar vidas para além da genómica. Uma equipa de investigação chinesa criou um modelo de aprendizagem profunda que prevê hemorragias pós-parto com 90% de precisão, analisando imagens de ressonância magnética da placenta. Este avanço pode reduzir significativamente a mortalidade materna, já que a hemorragia é responsável por uma em cada quatro mortes maternas a nível mundial.
A Google DeepMind está a disponibilizar o AlphaGenome via API para investigação não comercial, com planos para lançar o modelo completo no futuro. A tecnologia poderá acelerar a investigação sobre doenças, orientar o design de ADN sintético e aprofundar a nossa compreensão dos elementos funcionais do genoma.