A Google disponibilizou o seu mais recente modelo de IA, Gemini 2.5 Flash, a todos os utilizadores através da aplicação Gemini, assinalando um avanço significativo nas suas capacidades de inteligência artificial, com especial enfoque na segurança.
O novo modelo 2.5 Flash apresenta um desempenho melhorado em benchmarks de raciocínio, multimodalidade, programação e contexto longo, tornando-se simultaneamente mais eficiente ao utilizar menos 20-30% de tokens nas avaliações. A Google planeia disponibilizá-lo de forma geral no Google AI Studio para programadores e no Vertex AI para empresas no início de junho, seguindo-se em breve a versão mais potente, 2.5 Pro.
Uma das funcionalidades de destaque do futuro Gemini 2.5 Pro será o Deep Think, um modo experimental de raciocínio avançado, especialmente concebido para tarefas matemáticas e de programação altamente complexas. Este modo utiliza novas técnicas de investigação que permitem ao modelo considerar múltiplas hipóteses antes de responder, tendo a Google reportado resultados impressionantes em benchmarks exigentes, como o teste de matemática USAMO 2025.
A segurança foi uma das principais prioridades nesta atualização. A Google DeepMind implementou salvaguardas avançadas contra ataques de injeção indireta de prompts — um desafio de cibersegurança em que instruções maliciosas são incorporadas em dados que os modelos de IA recuperam. Através de testes automatizados (red teaming) e afinação adversarial, a Google aumentou significativamente as taxas de proteção contra estes ataques durante a utilização de ferramentas, tornando o Gemini 2.5 a família de modelos mais segura da empresa até à data.
A atualização traz também as capacidades de utilização de computador do Project Mariner para a API Gemini e o Vertex AI. Esta funcionalidade, que permite à IA observar e interagir com navegadores web para executar tarefas, abre novas possibilidades de aplicação para as empresas. Diversas organizações, incluindo a Automation Anywhere, UiPath e Browserbase, já estão a explorar estas capacidades, estando previsto um lançamento mais alargado para experimentação por programadores durante este verão.
Para os programadores, a Google está a introduzir resumos de raciocínio na API Gemini e no Vertex AI, proporcionando maior transparência sobre o processo de decisão do modelo. A empresa está também a alargar os orçamentos de raciocínio ao 2.5 Pro, dando aos programadores mais controlo sobre a quantidade de processamento efetuada pelo modelo antes de responder.