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Agentes de IA Prontos para Transformar o Panorama Empresarial em 2025

Uma investigação da IBM revela que agentes autónomos de IA estão prestes a tornar-se a principal inovação tecnológica de 2025, com 99% dos programadores de IA empresarial a explorar ou desenvolver esta tecnologia. Estes sistemas inteligentes vão agilizar fluxos de trabalho, impulsionar a optimização de processos e tratar de tarefas rotineiras em tempo real, libertando potencialmente os humanos para actividades mais criativas. Apesar de persistirem desafios de adopção, as empresas encaram cada vez mais os agentes de IA como essenciais, e não experimentais, para alcançar um retorno do investimento mensurável.
Agentes de IA Prontos para Transformar o Panorama Empresarial em 2025

Os agentes autónomos de IA estão a emergir como a tecnologia transformadora de 2025, desviando o foco dos grandes modelos de linguagem para sistemas capazes de executar tarefas com intervenção humana mínima.

De acordo com uma recente investigação da IBM realizada em parceria com a Morning Consult, 99% dos programadores que desenvolvem aplicações de IA para empresas estão a explorar ou a desenvolver agentes de IA. Este interesse esmagador confirma as previsões do sector de que 2025 será, de facto, "o ano do agente".

O impacto prevê-se substancial, com os executivos inquiridos a antecipar um crescimento dramático dos fluxos de trabalho potenciados por IA, passando dos actuais 3% para 25% até ao final de 2025. Entre as organizações que já adoptam uma abordagem "AI-first", mais de metade atribui o crescimento recente das receitas (52%) e melhorias na margem operacional (54%) às suas iniciativas de IA.

"Vemos cada vez mais clientes a encarar a IA agentica como a chave para ultrapassar ganhos incrementais de produtividade e obter verdadeiro valor de negócio da IA, sobretudo quando aplicada a processos centrais como a cadeia de abastecimento e os recursos humanos", explica Francesco Brenna, Vice-Presidente e Sócio Sénior da IBM Consulting.

Os principais benefícios que impulsionam a adopção incluem a melhoria da tomada de decisões (69%), redução de custos através da automatização (67%), vantagem competitiva (47%), melhor experiência dos colaboradores (44%) e retenção de talento (42%).

No entanto, persistem desafios significativos. As organizações apontam preocupações com a privacidade e governação de dados (49%), questões de confiança (46%) e falta de competências (42%) como principais barreiras. Muitas empresas também têm dificuldade em justificar o retorno do investimento em IA, com apenas 25% das organizações inquiridas a reportar que as suas iniciativas de IA alcançaram os retornos esperados.

O panorama está a evoluir rapidamente da experimentação para a implementação. Em 2024, 30% dos executivos referiram estar sobretudo a experimentar IA em funções de baixo risco e não essenciais. Para 2025, prevê-se uma mudança significativa: 46% planeiam escalar a IA optimizando processos existentes e 44% pretendem utilizá-la para inovar, enquanto apenas 6% continuarão numa fase experimental.

"Ao mesmo tempo, escalar estes sistemas exigirá quadros de conformidade robustos para garantir o bom funcionamento sem comprometer a responsabilidade", alerta Vyoma Gajjar, especialista em IA da IBM. "2025 pode ser o ano em que passamos da experimentação para a adopção em larga escala, e estou ansiosa por ver como as empresas vão equilibrar velocidade e responsabilidade."

À medida que as organizações se preparam para esta transição, a IBM recomenda que se concentrem na preparação empresarial, qualidade dos dados e governação robusta da IA para maximizar o potencial dos agentes de IA, ao mesmo tempo que mitigam os riscos.

Source: Ibm

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