O sector financeiro está a viver uma revolução tecnológica, à medida que ferramentas sofisticadas de análise de mercados alimentadas por IA redefinem a forma como os profissionais interagem com os dados financeiros.
Em meados de julho de 2025, a Anthropic lançou a sua solução abrangente Claude for Financial Services, concebida especificamente para analistas financeiros. A plataforma integra-se com fornecedores de dados terceiros, incluindo FactSet, PitchBook e Morningstar, para criar uma interface unificada para pesquisa de mercado, due diligence e tomada de decisões de investimento.
“Esta é a peça que faltava entre uma ferramenta de IA interessante e inovadora, e uma que é verdadeiramente útil”, afirmou Mike Krieger, Chief Product Officer da Anthropic e cofundador do Instagram. A solução já conquistou grandes instituições financeiras, com receitas anualizadas da Anthropic a crescerem de 3 mil milhões para 4 mil milhões de dólares apenas no último mês.
Outros intervenientes de relevo neste sector incluem a Spindle AI, que utiliza algoritmos de aprendizagem automática para prever tendências de mercado e desempenho empresarial. A sua plataforma de inteligência de cenários permite aos analistas gerar e comparar milhares de cenários financeiros com base em milhões de pontos de dados, ajudando as empresas a planear o futuro com maior confiança. Empresas como Bill.com, NewsCorp e Apptio (IBM) já implementaram a tecnologia da Spindle AI.
Estas ferramentas representam uma mudança significativa nas capacidades de análise financeira. Os métodos tradicionais dependem frequentemente de dados históricos e da intuição humana, o que pode ser suscetível a enviesamentos e erros. Em contraste, a IA recorre a algoritmos de aprendizagem automática para analisar grandes volumes de dados — desde preços de ações e indicadores económicos a manchetes noticiosas e sentimento de mercado — em tempo real.
Para os profissionais financeiros, o impacto é substancial. Tarefas que antes exigiam equipas inteiras de analistas podem agora ser automatizadas, permitindo que os especialistas se concentrem na tomada de decisões estratégicas em vez do processamento de dados. Contudo, esta eficiência traz implicações para o emprego, especialmente para analistas juniores cujas funções poderão evoluir significativamente à medida que a adoção de IA aumenta em todo o sector.