Num avanço significativo para a robótica macia, investigadores da Universidade de Bristol desenvolveram um robô com inteligência inspirada em polvos, capaz de decidir como se mover e agarrar objetos ao sentir o seu redor.
Publicado na Science Robotics a 15 de maio de 2025, o estudo apresenta um robô simples, mas sofisticado, que utiliza dinâmicas de fluidos em vez de eletrónica complexa. O sistema permite ao robô agarrar objetos delicados, perceber se está em contacto com ar, água ou superfícies rugosas e até prever forças de tração — tudo isto sem necessidade de um computador central.
"É fascinante como uma simples ventosa, sem qualquer eletrónica no interior, consegue sentir, pensar e agir — tal como o braço de um polvo", explica o autor principal Tianqi Yue, que anteriormente desenvolveu uma ventosa artificial inspirada na forma como os polvos aderem às rochas.
A inovação funciona em dois níveis distintos. Ao nível básico, a combinação do fluxo de sucção com circuitos fluidos locais permite ao robô alcançar uma inteligência incorporada de baixo nível, incluindo agarrar suavemente objetos delicados e adaptar-se a itens de formas desconhecidas. Num nível mais avançado, ao descodificar as respostas de pressão da ventosa, o robô atinge uma perceção sofisticada, incluindo a classificação do ambiente e a deteção da rugosidade das superfícies.
Esta tecnologia tem inúmeras aplicações potenciais em vários setores. Pode revolucionar a colheita agrícola ao apanhar frutos delicadamente, melhorar a indústria ao manusear itens frágeis com cuidado, ancorar ferramentas médicas dentro do corpo humano ou criar brinquedos e ferramentas vestíveis mais seguros e interativos.
A equipa de investigação está atualmente a trabalhar para tornar o sistema mais pequeno e robusto para aplicações no mundo real. Pretendem ainda combiná-lo com materiais inteligentes e inteligência artificial para aumentar a sua adaptabilidade em ambientes complexos, podendo assim originar uma nova geração de robôs mais seguros, inteligentes e energeticamente eficientes do que os modelos atuais.