Num momento marcante para o líder da indústria de IA, o primeiro modelo open-source da OpenAI em vários anos vai demorar mais do que o esperado a chegar ao público. O CEO Sam Altman anunciou, a 10 de junho, que o lançamento seria adiado para além de junho, explicando que a equipa de investigação alcançou "algo inesperado e verdadeiramente incrível" que "valerá muito a pena esperar".
O adiamento surge num momento crucial para a OpenAI, que no início deste ano reconheceu estar "do lado errado da história" no que toca ao desenvolvimento de IA open-source. Desde que passou das suas origens sem fins lucrativos para uma abordagem mais fechada e proprietária em 2019, a empresa tem enfrentado uma pressão competitiva crescente por parte de alternativas open-source.
A startup chinesa DeepSeek destacou-se como uma força particularmente disruptiva, com o seu modelo R1 a demonstrar capacidades comparáveis às ofertas da OpenAI, mas a uma fração do custo de desenvolvimento. Em janeiro de 2025, a DeepSeek ultrapassou o ChatGPT como a aplicação gratuita mais descarregada na App Store da Apple nos EUA, causando ondas de choque em Silicon Valley e levando a uma reavaliação estratégica em todo o setor.
A Meta também tem feito avanços significativos com a sua família de modelos open-source Llama, que ultrapassou mil milhões de downloads em março de 2025. O CEO Mark Zuckerberg posicionou a Meta como "a referência para a IA open-source", com planos para investir mais de 60 mil milhões de dólares no desenvolvimento de IA só este ano.
Para os clientes empresariais, o apelo dos modelos open-source vai além das considerações de custo. A possibilidade de executar modelos localmente responde a preocupações persistentes sobre soberania dos dados, dependência de fornecedores e conformidade regulatória, especialmente em setores como saúde, finanças e governo, onde os requisitos de privacidade de dados têm limitado a adoção de IA baseada na cloud.
À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir rapidamente, a discussão expandiu-se para além das capacidades técnicas, incluindo questões de desenvolvimento responsável, acessibilidade e sustentabilidade. Com a OpenAI a gastar alegadamente entre 7 e 8 mil milhões de dólares anuais em operações e a prever perdas de 5 mil milhões este ano, a viabilidade económica das diferentes abordagens ao desenvolvimento de IA tornou-se uma preocupação central na indústria.