A indústria da inteligência artificial está a enfrentar um teste de realidade, já que a empresa de pesquisa Gartner prevê uma taxa significativa de insucesso para uma das inovações tecnológicas mais promovidas dos últimos tempos.
Mais de 40% dos projetos de inteligência artificial agente serão cancelados até ao final de 2027 devido ao aumento dos custos e ao valor de negócio pouco claro, segundo um relatório da Gartner. O estudo aponta ainda a falta de controlos de risco adequados como um fator que contribui para estes cancelamentos esperados.
Gigantes tecnológicas como a Salesforce e a Oracle têm apostado em agentes de IA — sistemas capazes de concluir objetivos e agir de forma autónoma — investindo milhares de milhões na tecnologia na esperança de aumentar margens e otimizar custos. A Salesforce, por exemplo, estabeleceu uma parceria com a NVIDIA para desenvolver capacidades avançadas de IA recorrendo a agentes autónomos, com previsões que apontam para um mercado global de IA autónoma e agentes de IA a atingir os 28,5 mil milhões de dólares até 2028.
Muitos fornecedores estão a praticar o chamado "agent washing" — o rebranding de produtos como assistentes de IA e chatbots sem capacidades agentes significativas, afirma a Gartner, que estima que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores de IA agente são autênticos. A investigação da Gartner indica que muitas iniciativas de IA agente ainda se encontram em fases experimentais iniciais, muitas vezes impulsionadas mais pela moda do que por planeamento estratégico. Como resultado, estes projetos frequentemente estagnam antes de chegar à produção. "A maioria dos projetos de IA agente neste momento são experiências iniciais ou provas de conceito, maioritariamente impulsionadas pela moda e frequentemente mal aplicadas", afirmou Anushree Verma, analista sénior da Gartner.
"A maioria das propostas de IA agente carece de valor significativo ou retorno do investimento, pois os modelos atuais não têm maturidade nem autonomia para alcançar objetivos de negócio complexos ou seguir instruções subtis ao longo do tempo", acrescentou Verma. Isto pode cegar as organizações para o verdadeiro custo e complexidade de implementar agentes de IA em larga escala, travando a passagem dos projetos à produção. Uma sondagem da Gartner realizada em janeiro de 2025 a 3.412 participantes de webinars revelou que 19% das organizações reportaram investimentos significativos em IA agente, 42% fizeram investimentos conservadores, 8% não investiram de todo e 31% estavam a aguardar ou incertas.
Apesar destes desafios, a Gartner prevê que pelo menos 15% das decisões de trabalho do dia-a-dia serão tomadas autonomamente por IA agente até 2028, face aos 0% em 2024. Além disso, 33% das aplicações de software empresarial incluirão IA agente até 2028, um aumento face a menos de 1% em 2024.
A Gartner aconselha as organizações a adotarem IA agente apenas onde esta demonstre claramente valor ou retorno mensurável do investimento. Integrar agentes de IA em sistemas existentes pode perturbar fluxos de trabalho e exigir alterações dispendiosas; repensar os processos de raiz poderá ser a melhor estratégia.