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Custos da IA Caem 280 Vezes à Medida que a Corrida Tecnológica EUA-China se Intensifica

O Relatório AI Index 2025 da Stanford revela que o custo de consulta a modelos avançados de IA caiu drasticamente de 20 dólares para apenas 0,07 dólares por milhão de tokens em 18 meses. Embora os Estados Unidos mantenham a liderança no desenvolvimento de IA, a China está a fechar rapidamente o fosso de desempenho, com a diferença entre os principais modelos a diminuir de 9,26% para 1,70% em apenas um ano. O relatório abrangente destaca ainda um preocupante aumento de 56,4% em incidentes prejudiciais relacionados com IA, sublinhando a necessidade de práticas mais robustas de IA responsável.
Custos da IA Caem 280 Vezes à Medida que a Corrida Tecnológica EUA-China se Intensifica

O Instituto para a Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano (HAI) da Universidade de Stanford publicou o seu oitavo Relatório Anual AI Index, oferecendo uma análise abrangente do panorama global da inteligência artificial em maio de 2025.

A conclusão mais marcante do relatório revela a democratização do acesso à IA avançada, com os custos de inferência para modelos com desempenho ao nível do GPT-3.5 a descerem de 20 dólares por milhão de tokens em novembro de 2022 para apenas 0,07 dólares em outubro de 2024 — uma redução de 280 vezes. Esta descida dramática de custos resulta de melhorias no desempenho do hardware, na eficiência energética e do surgimento de modelos mais pequenos, mas altamente capazes.

Embora os Estados Unidos continuem a liderar o desenvolvimento de IA, com 40 modelos de destaque produzidos em 2024 (em comparação com 15 da China e 3 da Europa), a diferença de qualidade está a diminuir rapidamente. Em benchmarks-chave como o MMLU e o HumanEval, as diferenças de desempenho entre os principais modelos norte-americanos e chineses reduziram-se de valores percentuais de dois dígitos em 2023 para quase paridade no início de 2025. Esta convergência sinaliza uma corrida global à IA cada vez mais intensa, com implicações geopolíticas significativas.

O relatório destaca ainda tendências preocupantes na segurança da IA. A base de dados de incidentes de IA documentou 233 incidentes prejudiciais relacionados com IA em 2024 — um máximo histórico que representa um aumento de 56,4% face ao ano anterior. Estes incidentes incluíram pornografia deepfake, identificações falsas por sistemas de vigilância e chatbots alegadamente a incentivar comportamentos nocivos. Apesar destes riscos, as avaliações padronizadas de IA responsável continuam a ser raras entre os principais desenvolvedores de modelos.

O investimento global em IA continua a crescer, com o financiamento privado a atingir 252,3 mil milhões de dólares em 2024 — um aumento anual de 26%. Os EUA dominam com 109,1 mil milhões de dólares investidos, quase 12 vezes mais do que os 9,3 mil milhões da China. No entanto, a adoção organizacional está a crescer em todo o mundo, com 78% das empresas inquiridas a utilizar IA em pelo menos uma função empresarial, face a 55% em 2023.

O relatório HAI de Stanford, publicado anualmente desde 2017, tornou-se um recurso de referência regularmente citado por governos de todo o mundo enquanto navegam pelas complexas dimensões técnicas, económicas e éticas do desenvolvimento da inteligência artificial.

Source: Tomshardware

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