A inteligência artificial entrou naquilo a que os especialistas chamam a "era agentica", em que sistemas de IA conseguem executar, de forma independente, sequências complexas de tarefas com autonomia crescente, mantendo ainda assim a supervisão humana.
O CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, abordou recentemente esta mudança no programa "60 Minutes", destacando o progresso da empresa rumo à inteligência artificial geral (AGI). "Estamos otimistas quanto ao potencial da AGI — e estamos a trabalhar com outros para garantir que esta nova tecnologia seja desenvolvida de forma segura e responsável", afirmou Hassabis na entrevista de maio de 2025.
A transição da experimentação para a implementação está a acelerar em vários setores. Segundo dados recentes, mais de 70% das organizações já estão a obter retorno do investimento em implementações de IA generativa. Chris Young, vice-presidente executivo da Microsoft, refere: "A IA já faz com que o impossível pareça possível e, ao longo do último ano, assistimos a um número significativo de pessoas e organizações a passarem da experimentação para uma adoção mais significativa da IA".
Um dos grandes desenvolvimentos desta primavera é a transição do Programa AI Metals do Pentágono para o setor privado, com o objetivo de promover uma adoção mais ampla de tecnologias de IA nos processos de fabrico e cadeia de abastecimento da indústria de defesa. Isto reflete uma tendência crescente de parcerias entre defesa e tecnologia, com empresas como a Palantir e a Anduril a aproveitarem dados militares classificados para treinar modelos de IA especializados.
Na investigação científica, a IA está a alcançar progressos notáveis. O sistema de simulação de proteínas baseado em IA da Microsoft, o AI2BMD, está a ajudar cientistas a resolver problemas anteriormente intratáveis na ciência biomolecular, podendo acelerar a descoberta de novos medicamentos. De forma semelhante, a rede de satélites FireSat da Google utiliza agora IA para detetar e monitorizar incêndios florestais com apenas 5x5 metros, demonstrando o papel crescente da IA no combate aos desafios climáticos.
O Stanford AI Index 2025 revela dinâmicas competitivas interessantes no setor. Embora os Estados Unidos mantenham a liderança na produção de modelos de IA de referência (40 em 2024, comparados com 15 da China), os modelos chineses estão a reduzir rapidamente a diferença de desempenho. Em fevereiro de 2025, a diferença entre os melhores modelos norte-americanos e chineses nos principais benchmarks tinha diminuído para apenas 1,70%, face aos 9,26% do ano anterior.
À medida que estes sistemas se tornam mais capazes, o desenvolvimento responsável de IA assume um papel central. As empresas estão a investir fortemente em estruturas de teste para detetar e resolver questões como alucinações (respostas imprecisas) e potenciais vulnerabilidades de segurança. "Em 2025, grande parte da discussão será sobre definir os limites do que os agentes podem ou não podem fazer, e garantir sempre a supervisão humana", explica Ece Kamar, investigadora de IA da Microsoft.
Para os consumidores, estes avanços traduzem-se em assistentes de IA mais intuitivos, capazes de lidar com tarefas cada vez mais complexas. O Copilot da Microsoft e o Gemini da Google estão a evoluir para apoiar melhor os utilizadores ao longo do dia, desde a sumarização de notícias até ao apoio em projetos criativos e de investigação.