Modelele lingvistice de mari dimensiuni, precum GPT-4, sunt tot mai integrate în viața noastră de zi cu zi, de la redactarea emailurilor până la sprijinirea deciziilor din domeniul sănătății. Pe măsură ce aceste sisteme AI devin tot mai răspândite, înțelegerea capacităților lor sociale devine esențială pentru o colaborare eficientă om-AI.
Un studiu revoluționar publicat în Nature Human Behaviour de cercetători de la Helmholtz Munich, Institutul Max Planck pentru Cibernetică Biologică și Universitatea din Tübingen a evaluat sistematic modul în care LLM-urile se comportă în scenarii sociale folosind cadre de teorie comportamentală a jocurilor.
Echipa de cercetare, condusă de dr. Eric Schulz, a pus diverse modele AI să participe la scenarii clasice de teorie a jocurilor, concepute pentru a testa cooperarea, competiția și luarea deciziilor strategice. Rezultatele lor dezvăluie o imagine nuanțată a abilităților sociale ale AI.
„În unele cazuri, AI-ul părea aproape prea rațional pentru binele său”, explică dr. Schulz. „Putea identifica instantaneu o amenințare sau o mișcare egoistă și răspundea cu represalii, dar îi era dificil să vadă imaginea de ansamblu a încrederii, cooperării și compromisului.”
Studiul a constatat că LLM-urile obțin rezultate deosebit de bune în jocurile motivate de interes propriu, precum Dilema Prizonierului iterată, unde protejarea propriilor interese este esențială. Totuși, acestea se comportă suboptim în jocuri ce necesită coordonare și compromis reciproc, cum ar fi Bătălia Sexelor.
Cel mai promițător este faptul că echipa a dezvoltat o tehnică numită Social Chain-of-Thought (SCoT), care determină AI-ul să ia în considerare perspectivele celorlalți înainte de a lua decizii. Această intervenție simplă a îmbunătățit semnificativ cooperarea și adaptabilitatea, chiar și în interacțiunile cu jucători umani. „Odată ce am stimulat modelul să raționeze social, a început să acționeze într-un mod mult mai uman”, a remarcat Elif Akata, primul autor al studiului.
Implicațiile depășesc cu mult domeniul teoriei jocurilor. Pe măsură ce LLM-urile sunt tot mai integrate în sănătate, afaceri și contexte sociale, abilitatea lor de a înțelege dinamica socială umană va fi crucială. Această cercetare oferă perspective valoroase asupra modului în care sistemele AI ar putea funcționa în medii sociale complexe și propune metode practice pentru a le îmbunătăți inteligența socială.