Guvernatoarea Rezervei Federale, Lisa D. Cook, a prezentat abordarea duală a băncii centrale față de inteligența artificială în cadrul discursului susținut la National Bureau of Economic Research Summer Institute din Cambridge, Massachusetts, pe 17 iulie 2025.
Rezerva Federală nu doar studiază modul în care AI influențează economia la scară largă, ci implementează tehnologia și în propriile operațiuni. Cook a clarificat că FOMC nu utilizează AI în dezvoltarea politicii monetare, însă Fed folosește AI pentru a îmbunătăți activitățile de redactare, programare și cercetare. „De exemplu, ne-am aprofundat înțelegerea capacităților LLM-urilor [modele lingvistice mari] și a altor modele de învățare automată pentru a genera perspective economice”, a explicat Cook, adăugând că aceste rezultate sunt documentate în lucrări ale Fed.
Cook a declarat explicit că „FOMC nu utilizează AI în dezvoltarea sau stabilirea politicilor”, subliniind că instrumentele AI sprijină în principal personalul în alte sarcini. Fed explorează activ capacitățile modelelor lingvistice mari și ale altor abordări de machine learning pentru a genera perspective economice, iar mai multe lucrări ale Fed documentează aceste descoperiri.
Banca centrală cultivă o cultură a experimentării și a împărtășirii cunoștințelor despre AI. „La începutul acestui an, Consiliul a găzduit un expo AI unde primii utilizatori au împărtășit experiențele și cazurile inovatoare de utilizare a AI”, a menționat Cook. Aceste evenimente evidențiază colaborarea interdepartamentală în cadrul Sistemului Rezervei Federale și demonstrează potențiale soluții bazate pe AI pentru analiza economică, stabilitatea financiară și operațiuni. Ele oferă oportunități valoroase de a împărtăși atât succesele, cât și eșecurile din diverse scenarii de utilizare.
Dincolo de experimentarea internă, Cook a menționat că angajații Fed colaborează regulat cu profesioniști din mediul academic, alte bănci centrale și industrie pentru a rămâne la curent cu cele mai noi evoluții din domeniul AI.
Referitor la implicațiile economice ale AI, Cook a sugerat că AI ar putea crește productivitatea și ar putea contribui la o creștere economică mai mare, reducând totodată presiunile inflaționiste prin compensarea creșterii costurilor cu forța de muncă. „Capacitatea AI de a procesa și analiza volume tot mai mari de date va conduce probabil la progrese în cercetarea științifică și inovație, rezultând într-o rată mai mare de apariție a ideilor, amplificând astfel efectul asupra productivității”, a declarat ea. Cook a recunoscut că, deși AI ar putea avea un efect dezinflationist pe termen lung, ar putea temporar crește prețurile, deoarece adoptarea necesită investiții agregate sporite. Ea a subliniat că monitorizează constant datele noi, evoluția perspectivei economice și diversele riscuri pentru mandatul dublu al Fed.
Pe măsură ce AI continuă să avanseze rapid, abordarea Rezervei Federale demonstrează un echilibru între valorificarea noilor tehnologii pentru a-și îmbunătăți propriile capacități și studierea atentă a implicațiilor economice la scară largă.