Google a prezentat actualizări majore pentru platforma sa AI Gemini în cadrul conferinței anuale pentru dezvoltatori I/O 2025, evidențiind progrese în capacitățile de raționament și aplicațiile educaționale.
Anunțul central a fost introducerea Deep Think, un mod experimental de raționament avansat pentru Gemini 2.5 Pro. Această nouă funcționalitate utilizează tehnici de cercetare care permit modelului să ia în considerare mai multe ipoteze înainte de a răspunde. Potrivit Google, 2.5 Pro Deep Think obține scoruri impresionante la USAMO 2025, unul dintre cele mai dificile teste de matematică, și conduce pe LiveCodeBench, un benchmark exigent pentru programare la nivel de competiție.
Google a anunțat, de asemenea, că a integrat LearnLM direct în Gemini 2.5, poziționându-l drept „cel mai performant model din lume pentru învățare”. Conform celui mai recent raport Google, Gemini 2.5 Pro a depășit concurența la toate categoriile de principii ale științei învățării. Modelul se află acum pe primul loc în clasamentele reale populare precum WebDev Arena pentru programare și LMArena, care măsoară preferințele umane pentru răspunsurile modelelor. Datorită integrării cu LearnLM, familia de modele Google optimizate pentru educație, 2.5 Pro este promovat ca fiind modelul de top pentru învățare, preferat de cadrele didactice pentru eficiența sa în predare.
CEO-ul Google, Sundar Pichai, a evidențiat progresul rapid al modelelor Gemini, menționând că „Gemini 2.5 Pro domină clasamentul LMArena la toate categoriile”. Compania a prezentat, de asemenea, Gemini 2.5 Flash, descris ca „cel mai puternic și eficient model de lucru”, care a devenit „incredibil de popular în rândul dezvoltatorilor datorită vitezei și costului redus”. Noul 2.5 Flash aduce îmbunătățiri la capitolele raționament, multimodalitate, programare și context extins, situându-se pe locul doi după 2.5 Pro în clasamentul LMArena.
Gemini 2.5 Flash este acum disponibil tuturor în aplicația Gemini, urmând ca disponibilitatea generală în Google AI Studio pentru dezvoltatori și Vertex AI pentru companii să fie lansată la începutul lunii iunie. Gemini 2.5 Pro va urma la scurt timp după aceea. Google atribuie acest progres „efortului neîntrerupt al echipelor din cadrul Google de a îmbunătăți tehnologiile noastre și de a le dezvolta și lansa în mod sigur și responsabil”.
La baza acestor progrese se află Ironwood, cea de-a șaptea generație de Unități de Procesare Tensor (TPU) de la Google, descrisă de companie drept „cea mai puternică, capabilă și eficientă energetic TPU de până acum”. Ironwood este proiectat special pentru a susține modele AI de raționament și inferență la scară largă și a fost deja utilizat pentru cele mai solicitante sarcini de antrenare și rulare AI ale Google.
Prin aceste actualizări, Google continuă să împingă limitele raționamentului AI și ale capabilităților educaționale, stabilind noi repere de performanță și subliniind dezvoltarea și implementarea responsabilă.