CEO-ul Google DeepMind, Demis Hassabis, consideră că inteligența artificială generală (AGI) va apărea cel mai probabil chiar înainte sau după anul 2030, potrivit declarațiilor făcute în cadrul unei apariții media majore pe 21 mai 2025.
În timpul evenimentului, la care a participat surprinzător și cofondatorul Google, Sergey Brin, Hassabis a discutat despre calendarul atingerii AGI—înțeleasă pe scară largă ca AI care egalează sau depășește majoritatea capacităților umane. În timp ce Brin a prezis că AGI va apărea chiar înainte de 2030, Hassabis a sugerat că ar putea veni puțin după, glumind că Brin trebuie doar să ceară ca acest avans să aibă loc, în timp ce el, Hassabis, trebuie să găsească efectiv soluția pentru a-l livra.
Hassabis, care a câștigat o parte din Premiul Nobel pentru Chimie în 2024 pentru munca sa la AlphaFold, a recunoscut progresul incredibil realizat în AI în ultimii ani. „Lucrăm la asta de peste 20 de ani și am avut mereu o viziune consecventă despre AGI ca fiind un sistem capabil să manifeste toate capacitățile cognitive pe care le au oamenii”, a declarat el. „Cred că ne apropiem tot mai mult, dar probabil mai avem câțiva ani până acolo.”
CEO-ul DeepMind a prezis că industria va avea nevoie de încă câteva descoperiri majore pentru a atinge AGI, menționând că abordările de raționament dezvăluite recent de Google, OpenAI și alții ar putea reprezenta o parte dintr-o astfel de descoperire. Aceste modele de raționament nu răspund imediat la solicitări, ci efectuează mai multe calcule înainte de a oferi un răspuns—„La fel ca majoritatea dintre noi, avem de câștigat dacă ne gândim înainte să vorbim”, după cum a spus Brin.
În timpul interviului, Hassabis a prezentat Project Astra, un prototip de cercetare care explorează capabilități revoluționare pentru produsele Google pe drumul către construirea unui asistent AI universal. Unele dintre funcțiile Astra au fost deja integrate în Gemini Live în ultimul an, inclusiv partajarea ecranului și înțelegerea video.
Hassabis a demonstrat de asemenea Genie 2, un model AI care poate crea o lume 3D pornind de la o singură imagine statică, explorabilă de către un jucător uman sau un agent AI. Într-un exemplu, Genie 2 a transformat o fotografie a unei cascade din California într-un mediu 3D interactiv, navigabil precum un joc video.
Un alt sistem revoluționar evidențiat a fost SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), un agent AI capabil să urmeze instrucțiuni în limbaj natural pentru a îndeplini sarcini în diverse medii de joc video. Pe măsură ce modelele multimodale ale Google devin mai capabile și dobândesc o înțelegere mai bună a lumii și a fizicii sale, acestea fac posibile noi progrese incredibile în robotică.
Hassabis a subliniat că Google continuă să investească masiv în cercetarea fundamentală, lucrând pentru a inventa următoarele descoperiri esențiale necesare pentru AGI. Compania extinde modelul său Gemini 2.5 Pro pentru a deveni un „model al lumii” care poate face planuri și imagina noi experiențe prin înțelegerea și simularea aspectelor lumii, similar modului în care funcționează creierul uman.
Întrebat despre considerațiile etice, Hassabis a subliniat: „Nimic nu s-a schimbat în ceea ce privește principiile noastre. Elementul fundamental al principiilor noastre a fost întotdeauna: trebuie să cântărim cu atenție beneficiile, iar acestea trebuie să depășească substanțial riscul de prejudiciu. Deci, este un standard ridicat pentru orice am dori să facem. Desigur, trebuie să respectăm dreptul internațional și drepturile omului—acestea rămân neschimbate.”