Meta a convenit să plătească 14,8 miliarde de dolari pentru un pachet de 49% din Scale AI, una dintre cele mai importante companii de date pentru inteligență artificială. Aceasta reprezintă una dintre cele mai mari achiziții ale gigantului rețelelor sociale de la preluarea WhatsApp din 2014.
Ca parte a acordului anunțat în iunie 2025, fondatorul și CEO-ul Scale AI, Alexandr Wang, va părăsi poziția pentru a se alătura Meta, unde va conduce noua inițiativă „Superintelligence”. Scale a anunțat că Wang va demisiona pentru a deveni executiv responsabil de această nouă unitate în cadrul gigantului tech. Jason Droege, directorul de strategie al Scale AI, a fost promovat în funcția de CEO, înlocuindu-l pe Wang.
Mișcarea semnalează determinarea lui Zuckerberg de a recupera terenul pierdut în cursa pentru AI. „Pe măsură ce ritmul progresului AI se accelerează, dezvoltarea superinteligenței devine tot mai vizibilă”, a scris Zuckerberg într-un memo intern consultat de Bloomberg. Zuckerberg a devenit tot mai frustrat de faptul că rivali precum OpenAI par să fie înainte atât la nivelul modelelor AI de bază, cât și al aplicațiilor destinate consumatorilor. Lansarea de către Meta a modelelor AI Llama 4 în aprilie nu a fost bine primită de dezvoltatori, ceea ce l-a frustrat și mai mult pe Zuckerberg. Compania plănuia să lanseze în cele din urmă un model mai mare și mai puternic, „Behemoth”, însă acesta nu a fost încă disponibilizat din cauza îngrijorărilor legate de capabilitățile sale comparativ cu modelele concurente.
Achiziția a creat valuri semnificative în industrie. Google, unul dintre cei mai mari clienți ai Scale AI, rupe legăturile cu startup-ul de etichetare a datelor după investiția Meta. Google plănuia să plătească Scale AI aproximativ 200 de milioane de dolari în 2025 pentru date de antrenament etichetate de oameni, necesare dezvoltării modelelor AI precum Gemini, rivalul său pentru ChatGPT. Acum, Google caută furnizori alternativi pentru a evita expunerea potențială a datelor proprietare către Meta. OpenAI, un alt client important al Scale și rival Meta, a început de asemenea să își reducă colaborarea cu Scale în urma acordului. OpenAI elimină treptat colaborarea cu Scale AI și rupe legăturile cu furnizorul de date, compania declarând că deja își diminua parteneriatul cu Scale AI înainte de anunțul Meta.
Exodul arată că, în cursa frenetică pentru a construi cea mai inteligentă AI, accesul la cele mai bune date etichetate de oameni a devenit un punct strategic critic și acum intens disputat. La nivel de bază, etichetarea datelor este modul în care un model AI învață. În primii ani, asta însemna să desenezi chenaruri în jurul pozelor cu pisici. Dar pe măsură ce modelele au devenit mai sofisticate, la fel și datele de care au nevoie. Nu mai este suficient să „hrănești” un model lingvistic cu întregul internet; pentru a-l face cu adevărat inteligent—pentru a-l determina să raționeze, să execute sarcini complexe, să nu „halucineze”—trebuie să fie instruit de experți.
Traiectoria Scale AI reflectă cererea tot mai mare pentru infrastructură de date de înaltă calitate în AI. După ce a generat venituri de 870 de milioane de dolari în 2024, compania se așteaptă ca această cifră să se dubleze până la 2 miliarde de dolari la finalul lui 2025. Ultima evaluare de 29 de miliarde de dolari subliniază cât de vitală a devenit infrastructura de date în lanțul valoric AI. Miza este uriașă, Meta plănuind să cheltuiască până la 65 de miliarde de dolari doar în acest an pentru infrastructura AI, construind centre de date masive pentru a antrena modele din ce în ce mai puternice.