Meta Platforms face un pas fără precedent în domeniul inteligenței artificiale, CEO-ul Mark Zuckerberg angajând până la 65 de miliarde de dolari în investiții AI până în 2025. Acest angajament financiar masiv reprezintă o creștere semnificativă față de cheltuielile estimate ale companiei de 38-40 de miliarde de dolari în 2024 și semnalează determinarea Meta de a-și asigura o poziție de lider într-un peisaj AI aflat în continuă evoluție.
Un element central al acestei investiții este finalizarea centrului de date optimizat pentru AI al Meta, în valoare de 10 miliarde de dolari, situat în Richland Parish, Louisiana. Această facilitate, a cărei construcție a început în decembrie 2024, va fi cel mai mare centru de date Meta la nivel global, acoperind aproximativ 11 km pătrați—o suprafață care ar acoperi o parte semnificativă din Manhattan. Centrul de date va susține 500 de locuri de muncă directe, cu salarii de cel puțin 150% peste media statului, și va crea peste 1.000 de locuri de muncă indirecte în regiune.
Într-o schimbare organizațională majoră, Meta a înființat și un nou laborator de 'Superinteligență', care, începând cu 30 iunie 2025, a fost formalizat sub denumirea 'Meta Superintelligence Labs'. Această divizie este condusă de Alexandr Wang, fost CEO al Scale AI, o companie specializată în etichetarea datelor, care s-a alăturat Meta după o investiție de 14,3 miliarde de dolari în compania sa. Obiectivul ambițios al laboratorului este dezvoltarea unei inteligențe artificiale generale (AGI) care să poată egala sau depăși performanțele umane într-o gamă largă de sarcini.
Pentru a forma această unitate de cercetare de elită, Zuckerberg a recrutat personal talente de top din AI, oferind pachete de compensații de la șapte la nouă cifre cercetătorilor de la competitori de frunte, inclusiv OpenAI, Google DeepMind și Anthropic. Echipa, formată din aproximativ 50 de specialiști, se va concentra pe avansarea capacităților AI ale Meta dincolo de modelele actuale Llama 4, lansate în aprilie 2025, dar criticate pentru că nu au reușit să egaleze ofertele concurenței în anumite domenii.
Strategia agresivă a Meta în domeniul AI vine pe fondul intensificării competiției în sector. Familia de modele Llama 4 a companiei—incluzând Scout, Maverick și Behemoth (aflat încă în faza de antrenament)—reprezintă încercarea Meta de a recupera decalajul față de rivali precum modelele GPT ale OpenAI și Gemini de la Google. Totuși, înființarea laboratorului de Superinteligență indică nemulțumirea lui Zuckerberg față de progresul actual al Meta în AI și determinarea sa de a depăși concurența în cursa pentru sisteme AI mai avansate.
Analiștii din industrie observă că investiția masivă a Meta reflectă miza tot mai mare în dezvoltarea AI, marile companii tehnologice investind resurse fără precedent în infrastructură și atragerea de talente. Pe măsură ce aceste investiții accelerează ritmul progresului AI, întrebările privind siguranța, implicațiile etice și impactul economic al sistemelor AI din ce în ce mai puternice devin tot mai urgente pentru factorii de decizie și pentru societate în ansamblu.