Într-un progres semnificativ pentru tehnologia de conservare a faunei sălbatice, Microsoft și-a pus la lucru capabilitățile de inteligență artificială pentru a ajuta la salvarea girafelor africane aflate în pericol de dispariție.
AI for Good Lab al companiei a prezentat recent GIRAFFE (Generalized Image-based Re-Identification using AI for Fauna Feature Extraction), un instrument open-source inovator dezvoltat în urma unei colaborări de un deceniu cu Wild Nature Institute. Această tehnologie utilizează viziunea computerizată pentru a identifica girafele individuale pe baza tiparelor unice ale petelor – o caracteristică documentată pentru prima dată de cercetătoarea canadiană Dr. Anne Innis Dagg în 1956.
Urgenta acestei inițiative este evidentă: populațiile de girafe din Tanzania au scăzut cu peste 50% în ultimii 30 de ani, femelele adulte fiind în mod special vizate de braconieri. Metodele tradiționale de monitorizare necesitau un efort manual uriaș, cercetătorii comparând cu migală mii de fotografii pentru a urmări animalele individuale.
GIRAFFE transformă acest proces prin analizarea automată a imaginilor provenite de la camere automate și drone cu o precizie remarcabilă – atingând o acuratețe de peste 90% în identificare, și chiar 99% în condiții optime. Sistemul creează o bază de date cuprinzătoare care permite conservatorilor să monitorizeze în timp real ratele de supraviețuire, rutele de migrație și tiparele de reproducere.
„Software-ul de potrivire a tiparelor și viziunea computerizată ne permit acum să urmărim mii de girafe individuale”, au explicat Derek Lee și Monica Bond de la Wild Nature Institute. „Fotografiem fiecare girafă pe care o vedem și încărcăm imaginile în software-ul de recunoaștere a tiparelor, care stă la baza tuturor datelor pe care le folosim pentru a înțelege unde se descurcă bine și, dacă nu, de ce – astfel încât să putem dezvolta acțiuni eficiente de conservare.”
Ceea ce odinioară necesita zile întregi de muncă manuală pentru echipele de conservare se realizează acum în câteva minute. O singură sesiune de monitorizare poate genera peste 1.500 de imagini, pe care GIRAFFE le procesează rapid și precis, permițând cercetătorilor să se concentreze mai mult pe activitatea efectivă de conservare, nu pe procesarea datelor.
Important este că arhitectura GIRAFFE nu se limitează doar la girafe – poate fi adaptată pentru orice specie cu tipare vizuale distinctive, precum zebrele, tigrii sau rechinii-balenă. Prin faptul că instrumentul este open-source și disponibil pe GitHub, Microsoft se asigură că organizațiile de conservare din întreaga lume pot implementa și adapta tehnologia pentru nevoile lor specifice.
Acest proiect exemplifică modul în care inteligența artificială poate răspunde unor provocări de mediu stringente, oferind un contraargument puternic preocupărilor legate de impactul social al AI. După cum subliniază Juan Lavista Ferres, Chief Data Scientist la AI for Good Lab al Microsoft: „Suntem încântați să vedem cum proiectul open-source GIRAFFE poate ajuta cercetătorii și organizațiile din întreaga lume să valorifice puterea AI pentru a proteja fauna sălbatică”.