Cel mai recent raport financiar al Snowflake demonstrează modul în care compania profită cu succes de boom-ul AI în mediul enterprise, cu rezultate financiare care au depășit așteptările analiștilor la principalele capitole.
În anunțul privind rezultatele pentru primul trimestru al anului fiscal 2026, din 21 mai, Snowflake a raportat venituri totale de 1,04 miliarde de dolari, depășind estimările analiștilor de 1,01 miliarde de dolari. Câștigul ajustat pe acțiune a ajuns la 0,24 dolari, peste estimarea consensului de 0,21 dolari. Aceste rezultate solide au determinat Snowflake să își majoreze ținta anuală de venituri din produse la 4,325 miliarde de dolari, față de prognoza anterioară de 4,28 miliarde de dolari.
CEO-ul Sridhar Ramaswamy a subliniat, în cadrul conferinței de prezentare a rezultatelor, misiunea companiei de a „oferi fiecărei companii posibilitatea de a-și atinge întregul potențial prin date și AI”. „Focalizarea Snowflake pe ușurința de utilizare a platformei, pe accesul fluid la date oriunde s-ar afla acestea și pe performanța de nivel enterprise în care clienții pot avea încredere, ne diferențiază și ne face preferați de peste 11.000 de clienți”, a declarat acesta.
Strategia AI a companiei se concentrează pe platforma Cortex AI, care s-a extins semnificativ prin parteneriate strategice. În februarie, Snowflake a integrat Microsoft Azure OpenAI Service, făcând modelele OpenAI disponibile în mediul securizat al Snowflake. Această integrare, alături de parteneriatul existent cu Anthropic, poziționează Snowflake ca singura platformă de date care găzduiește fără probleme modelele AI de top ale ambelor companii.
Pachetul Cortex AI al Snowflake include mai multe instrumente bazate pe AI, concepute pentru diverse nevoi ale companiilor: Cortex Analyst pentru interacțiunea în limbaj natural cu date structurate, Cortex Search pentru interogarea documentelor nestructurate și Cortex Agents pentru execuția autonomă a sarcinilor. Compania oferă, de asemenea, capabilități de fine-tuning care permit clienților să personalizeze modelele lingvistice mari pentru aplicații de business specifice.
Cu 606 clienți care generează acum peste 1 milion de dolari venituri din produse în ultimele 12 luni (în creștere cu 27% față de anul precedent) și obligații de performanță restante de 6,7 miliarde de dolari (în creștere cu 34%), strategia Snowflake axată pe AI pare să rezoneze cu companiile care au nevoie să valorifice datele proprii pentru aplicații AI, menținând totodată controlul asupra securității și guvernanței.