University Hospitals Cleveland Medical Center din Ohio a încheiat un parteneriat cu inovatorul global în domeniul inteligenței artificiale medicale Qure.ai pentru a transforma modul în care cancerul pulmonar este detectat și tratat, cu potențialul de a salva mii de vieți prin intervenție timpurie.
Cancerul pulmonar rămâne cea mai letală formă de cancer din Statele Unite, provocând mai multe decese decât cancerul de sân, de colon și de prostată la un loc. Principala provocare a fost depistarea tardivă, majoritatea cazurilor fiind descoperite în stadiile trei sau patru, când ratele de supraviețuire scad la valori de o singură cifră.
„Aveam nevoie de o modalitate de a depista cancerul pulmonar devreme. Este ca și cum ai căuta acul în carul cu fân. Și aici intervine inteligența artificială”, explică Dr. Samir Shah, Chief Medical Officer la Qure.ai. Algoritmul qXR-LN, aprobat de FDA, servește drept un set suplimentar de ochi pentru radiologi, identificând noduli pulmonari suspecti cu dimensiuni între 6 și 30 mm care ar putea fi omişi în timpul examinărilor de rutină.
Sistemul AI a fost antrenat pe un set impresionant de date, cuprinzând 15 milioane de radiografii toracice, permițându-i să detecteze modele subtile invizibile ochiului uman. Atunci când sunt identificați noduli suspecti, AI-ul îi semnalează automat pentru evaluări suplimentare, crescând șansele de a depista cancerul în stadiile unu sau doi, când ratele de succes ale tratamentului pot ajunge la 60-70%.
Dr. Amit Gupta, șeful Diviziei de Imagistică Cardiotoracică la University Hospitals, subliniază că, deși tomografiile computerizate (CT) rămân standardul de aur pentru screeningul cancerului pulmonar, acestea sunt adesea rezervate persoanelor cu risc crescut, precum fumătorii. Abordarea bazată pe radiografii îmbunătățite cu AI ar putea acoperi o populație mai largă, deoarece radiografiile sunt efectuate de rutină din diverse motive medicale și necesită infrastructură mai redusă.
Studiul clinic de la University Hospitals este așteptat să continue încă 9-10 luni, cercetătorii urmând să compare capacitățile de detecție ale AI-ului cu interpretările tradiționale ale radiologilor. Dacă va avea succes, această tehnologie ar putea schimba protocoalele de screening pentru cancerul pulmonar la nivel național și ar putea fi extinsă și la alte tipuri de cancer dificil de depistat.