Команда под руководством профессора Университета Южной Калифорнии Даниэля Лидара достигла того, что эксперты называют «святым Граалем» квантовых вычислений: впервые получено безусловное экспоненциальное ускорение по сравнению с классическими компьютерами. Используя 127-кубитные квантовые процессоры Eagle от IBM, исследователи реализовали этот прорыв, решив вариацию задачи Саймона, которую считают предшественником алгоритма факторизации Шора.
Результаты, опубликованные 5 июня 2025 года в журнале Physical Review X, знаменуют собой фундаментальный сдвиг в практических возможностях квантовых вычислений. «Экспоненциальное ускорение — это самый впечатляющий тип ускорения, который мы ожидаем от квантовых компьютеров», — объясняет Лидар, также являющийся соучредителем компании Quantum Elements, Inc.
В отличие от предыдущих заявлений, требовавших недоказанных предположений о классических алгоритмах, это достижение считается «безусловным» — то есть преимущество квантовых вычислений не может быть оспорено или отменено. Для получения достоверных результатов, несмотря на шум в современных квантовых системах, исследователи применили сложные методы коррекции ошибок, включая динамическое развязывание и смягчение ошибок измерения.
Среди других значимых событий в области искусственного интеллекта — Google DeepMind представила AlphaGenome, мощную новую ИИ-модель для анализа последовательностей ДНК. Система способна одновременно обрабатывать до миллиона букв ДНК и предсказывать тысячи молекулярных свойств с разрешением до одной пары оснований. AlphaGenome доступна через API для некоммерческих исследований и призвана пролить свет на то, как генетические вариации влияют на регуляцию генов и механизмы заболеваний.
«Это одна из самых фундаментальных задач не только в биологии — во всей науке», — отметил Пушмит Кохли, руководитель направления ИИ для науки в Google DeepMind. Модель основана на предыдущих разработках DeepMind в области геномики и дополняет AlphaMissense, специализирующуюся на кодирующих белок участках генома.
Тем временем Microsoft 2 июля объявила о сокращении 9 000 сотрудников по всему миру, что составляет почти 4% штата компании. Это следует за сокращением 6 000 позиций в мае, доведя общее число увольнений в 2025 году до более чем 15 000. Сокращения происходят на фоне обещания Microsoft инвестировать $80 млрд в капитальные расходы в 2025 финансовом году, в первую очередь на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта.
Такая динамика отражает более широкие вызовы, с которыми сталкиваются технологические компании, балансируя между масштабными инвестициями в ИИ и оптимизацией штата. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла недавно отметил, что до 30% кода компании теперь пишется с помощью инструментов ИИ, что свидетельствует о переходе к более автоматизированным операциям.