Развитие искусственного интеллекта в Китае достигло переломного момента: такие компании, как DeepSeek и Qwen, демонстрируют возможности, сопоставимые или превосходящие западные аналоги, бросая вызов устоявшейся иерархии в сфере ИИ, где доминируют американские фирмы.
Модель DeepSeek V3, выпущенная в конце 2024 года, особенно впечатлила исследователей ИИ своими результатами на популярных языковых и логических бенчмарках. Согласно ряду тестов, DeepSeek-V3 превосходит Llama 3.1 от Meta и сопоставима с моделями ведущих компаний, таких как Claude 3.5 Sonnet от Anthropic. В январе 2025 года компания представила DeepSeek-R1 — открытый исходный код модели, ориентированной на математическое рассуждение и решение задач, что стало еще одним подтверждением успехов Китая в развитии ИИ.
Особенно примечательна заявленная эффективность DeepSeek. Несмотря на споры вокруг точных данных, DeepSeek изначально утверждала, что обучение модели V3 обошлось примерно в 5,6 миллиона долларов с использованием около 2000 видеокарт Nvidia H800 — это значительно дешевле, чем у аналогичных западных моделей. Такая экономия, достигнутая за счет инновационной архитектуры, алгоритмических улучшений или других факторов, может привести к изменению экономических основ развития передовых ИИ.
Прогресс Китая в области ИИ — результат многолетнего стратегического планирования и инвестиций. Принятая в 2017 году «Программа развития искусственного интеллекта нового поколения» закрепила ИИ в качестве национального приоритета, а ее реализация поддерживалась региональными дорожными картами и государственным венчурным финансированием. Такой скоординированный подход принес впечатляющие результаты: в 2022–2023 годах на Китай пришлось около 61–70% всех выданных в мире патентов в области ИИ, тогда как на США — примерно 21%.
Однако количество не всегда означает качество. Американские ИИ-патенты цитируются почти в семь раз чаще китайских (в среднем 13,18 против 1,90 ссылок), что говорит о большем международном влиянии. Кроме того, только около 7% китайских патентов в области ИИ подаются за рубежом, что вызывает вопросы об их глобальной значимости.
Регуляторная среда в Китае также способствовала развитию ИИ. Китайские компании получили выгоду от гибкости регулирования, которая дала стартапам пространство для инноваций, хотя им по-прежнему приходится учитывать государственный контроль, особенно в вопросах контента.
По мере обострения конкуренции обе страны продолжают активно инвестировать в инфраструктуру и развитие кадров для ИИ. Гонка за лидерство в области искусственного интеллекта будет иметь серьезные последствия для технологического превосходства, экономического роста и национальной безопасности в ближайшие годы.